一只爱撸猫的程序猿

基于最新的Spring AI框架能力，构建一个结合AI智能检测的Redis哨兵切换监控系统的简单实现。

创建一个基于Spring AI的智能旅行助手案例，展示Function Calling、LLM和AI Agent的综合应用。这个智能旅行助手可以： 查询天气信息 推荐旅行景点 计算两地距离等

构建一个企业内部文档智能问答系统，员工可以上传PDF文档，系统自动提取文本、生成向量嵌入存储到Qdrant中，然后员工可以通过自然语言提问来获取相关文档内容的答案。

场景案例：智能客户服务系统，构建一个智能客户服务系统，包含客户信息服务和订单服务两个MCP服务器，以及一个AI客户端应用。

下面是一个结合 Spring AI 与 MCP（Model Context Protocol） 的场景案例及简单代码实现。场景为 智能文件管理助手：通过自然语言让 AI 操作本地文件系统。

在微服务架构中，系统间的API调用是常见场景。当外部API不可用时，如果没有适当的防护措施，可能会导致线程池耗尽、系统响应缓慢甚至整体崩溃。以下是一个基于Spring Boot的解决方案。

某电商系统采用Spring Boot+MyBatis架构，MySQL 8.0主从架构承载订单业务。遭遇以下典型问题： 大促期间用户支付成功后无法立即查看到订单状态等问题

在SpringBoot框架中处理一亿条Excel数据导入是一个典型的大数据批处理场景。这需要考虑内存使用、处理效率和系统稳定性。下面我提供一个实际场景和详细解决方案。

在电商秒杀活动中，QPS（每秒查询量）经常会在短时间内暴增，例如在活动开始的一瞬间，商品页面的请求量会从常规的几百或几千 QPS，瞬间飙升到数万甚至更多。以下是一个典型的场景和解决方案。