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在 Go 项目开发中，日志处理是一项至关重要的任务。它不仅有助于我们在开发过程中调试代码，还能在生产环境中帮助我们快速定位问题。本文将详细介绍如何在 Go 项目中优雅地处理日志，包括日志的级别、格式、

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

了解的锁有哪些？ 自旋锁与互斥锁对比？ Synchronized底层原理？ CAS及其缺点？ 设计一个可重入锁？ 乐观锁和悲观锁？都有哪些应用？

time_wait 产生原因、过多产生原因、过多解决方法？ close_wait产生原因、过多产生原因、过多解决方法？

冒泡排序、快速排序； 选择排序、堆排序； 直接插入、折半插入排序、希尔排序； 归并排序； 桶排序、基数排序、计数排序；

所谓海量数据处理，就是指数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，或者无法一次性装入内存。针对空间，大而化小，分而治之（hash映射），把规模大化为规模小的，各个击破。

1. 二进制问题 2. 先手必胜问题 3. 推理题 4. 概率问题 5. 水桶问题 6. 计时问题 7. 赛马问题 8. 过河/过桥问题 9. 最优解问题 10. 数字问题 11. 重量问题

字节跳动-基础架构-后端开发 重点内容： ①计算机网络 ②计算机操作系统+Linux内核 ③数据结构与算法 ④分布式计算、存储、数据库

计算机网络+Linux内核+算法 云原生 = 微服务 + DevOps + 持续交付 + 容器化网络