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Flink 基础入门
Spark 的写过的内容我回顾了一下,我觉得如果把 一文带你过完Spark RDD的基础概念 给理解透彻的话,这东西其实也实在没有太多需要展开的,所以我就先跳坑直接 Flink 了,如果有什么需要特别去补充的地方,就之后再补上吧。 Spark Streaming 准确来说算是一…
一文带你理清Spark Core调优的方方面面
图非常的重要,是文章中最有价值的部分。如果不是很重要的图一般不会亲手画 此文会很大程度上借鉴美团的文章分享内容和Spark官方资料去进行说明,也会结合笔者自身的理解。 这里会直接一笔带过,不作详细的展开了,大家可以通过搜索引擎能找到它们的详细说明。我们用最直接的话来阐述 就如字…
大白话带你认识JVM
如果在文中用词或者理解方面出现问题,欢迎指出。此文旨在提及而不深究,但会尽量效率地把知识点都抛出来 JVM 是 Java Virtual Machine 的缩写,它是一个虚构出来的计算机,一种规范。通过在实际的计算机上仿真模拟各类计算机功能实现··· 好,其实抛开这么专业的句子…
平凡中创造不凡 | 从畏畏缩缩到初见成效的8个月心路历程 | 掘金年度征文
到现在的12月,我们一起成长,都希望每一次,可以做得比之前那个不成熟的自己更好。 现在是凌晨1点,能在后端这个页面最后看到自己,我很开心。 我深知我并不是与众不同的那一个,所以在25岁这个年纪,我能创造的不凡就是一直日积月累,仅此而已。当我逆水行舟,你在我左右,推着我走。 之后…
Hadoop源码篇 --- 面试常问的Namenode元数据管理及双缓冲机制
这两个关于NameNode的问题其实非常地经典,不仅有很多细节可询,而且也是面试的一个高频问题,所以特意独立出来一篇。元数据管理会结合源码来讲,而双缓冲虽然暂时没去翻源码,但是我们可以借由一个简单的实现去向大家好好地说明。后面也会对这段源码进行一些修改操作来让它更为高效。那话不…
目录:我的大数据学习笔记
可以通过长按二维码关注我的公众号,不过会先在掘金更新后同步过去。 PC端的这个右侧的目录找东西确实好找点,我每次写也非常注意看这块排版工不工整🤣,用这里去直接跳到对应的内容真的还算方便,所以就想着做个目录,以后如果写了新的,也会在这篇写上标题。 按照不同技术框架的划分形式。已…
插曲:Kafka的集群部署实践及运维相关
假设每天集群需要承载10亿数据。一天24小时,晚上12点到凌晨8点几乎没多少数据。 使用二八法则估计,也就是80%的数据(8亿)会在16个小时涌入,而且8亿的80%的数据(6.4亿)会在这16个小时的20%时间(3小时)涌入。 QPS计算公式:640000000 ÷ (3x60…
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2019-11-21