在水一方在掘金

机器如何学习？机器学到的是什么？为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌？人们好奇又渴望。在这，作者将试着为开发工程师，产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人，介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。

这篇文章里就让大家看看数据长什么样，了解现实中的机器学习输入数据是怎么来的。

在这一篇中主要具体地讲一个学习算法，把它用在有好货这个场景，看看这个算法到底是怎么样从用户日志中寻找规律，学得模型的。

你是否也有过那么一时三刻的不自信，所谓 “以史为鉴，可以知兴亡”，从历史中总结出的规律，是否真的能在未来的预测中被信赖？文章中我们将试着解答这个疑惑。

这一篇我们将真正展开学习可行性的定量分析和讨论。它属于机器学习的研究方向之一——计算学习理论 (Computational Learning Theory)。

作者的系列文章，学习完这一篇关于计算学习理论最后的讨论，从此各位跨入机器学习的大门，天地高山，都在脚下。

前端无疑是 2016 年最火热的技术，没有之一。 各种前端 mvc 框架层出不穷，angular js，vue，react，前端组件化开发概念已经深入人心。前端工资已经比手机端开发还要高了。

可以的话，请想象一下互联网没有发明之前的日子。网站还不存在，纸质的书本是我们主要的信息来源，而在书本中查询我们想要的资料会耗费相当多的精力和时间。 而如今，你打开个浏览器用搜索引擎搜索，任何你能想到的信息都会呈现在你的指间。并且有可能某人在某地建立了一个跟你心中实际要搜索内容一…