智能砖头

AI 祛魅 —— 从技术崇拜到工具理性的范式转变 在人工智能发展的浪潮中，我们正经历从技术崇拜向工具理性的深刻转变。这种转变被定义为 AI 技术的 “祛魅”—— 打破对 A...

MinerU (Magic-PDF) 安装踩坑与终极解决方案总结 1. 背景与目标 目标：在 Windows 环境下部署 MinerU (Magic-PDF) 本地 PDF...

MinerU 解析优化总结文档 1. 问题背景 在利用 MinerU (Magic-PDF) 解析包含代码截图和复杂排版的 PDF 文件时，遇到了以下两个主要问题，影响了最...

SurrealDB 选型与应用 SurrealDB（文档型数据库）与 MySQL（关系型）、Neo4j（图数据库）的核心差异，以及在实际项目中该如何选择合适的数据库，这是一...

LangGraph 工作流中可以使用的核心策略，这些策略能帮助你更灵活、高效地设计和运行基于 LangGraph 的智能体或工作流应用。 LangGraph 作为专门为构建...

根据知乎文章《AI 编程效率翻倍！Cursor+MCP 组合的 5 大超能力解析》及搜索推荐的 MCP 工具生态，以下是为开发者精选的 7 款实战型 MCP 工具，覆盖开发...

一、引言 在快速迭代的开发环境中，前端与移动端工程质量直接影响用户体验、开发效率及系统可维护性。基于contains-studio/agents工程部门（engineeri...

一、技术栈部署方案（FastAPI + RAG + LlamaIndex） 1. 系统架构设计 2. 核心组件选型 文档处理：使用LlamaIndex的SimpleDire...

一、核心定位与架构差异 维度 LangChain LlamaIndex 核心定位 通用型LLM应用开发框架，侧重模块化工具链 文档智能处理框架，专注非结构化数据索引 设计理...

以下为 LangGraph、LangChain 和 Agno 的详细对比，涵盖内容包括： 🔍 框架本质 📋 应用场景 🛠️ 工作原理（附示例） 🚦 核心差异 Lan...

LangChain 和 LlamaIndex 是当前大模型应用开发中最具代表性的两个框架，二者在定位、架构和功能上各有侧重。以下从多个维度进行详细对比，并结合实际场景给出选...

项目概述 本项目是一个基于LangChain和Streamlit构建的智能文档问答系统，集成了Qwen2.5-1.5B-Instruct大语言模型和gte-Qwen2-1....

SFT（监督微调）和 RAG（检索增强生成）是自然语言处理领域中与大模型应用相关的两种不同技术，它们存在以下一些差异： 原理方面 SFT： 基于已有的预训练语言模型（比如常...

过拟合和欠拟合是机器学习模型训练过程中常见的两种不理想状态，它们的主要区别如下： 定义与表现 欠拟合（Underfitting） ：模型未能充分学习数据中的模式和规律，导致...

准备工作：明确安装目的与环境需求 在当今数字化时代，大模型的应用越来越广泛，从智能语音助手到图像识别，从自然语言处理到复杂的数据分析，其强大的能力正深刻改变着我们的生活与工...