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机器学习算法如何轻松上手物体检测和分割?从detectron2开始
机器学习算法工程师 物体检测和分割应该算是计算机视觉中常用的而且也比较酷的任务。但相比图像分类,物体检测和分割任务难度更大,另外一点是就是代码实现也更复杂。对于物体检测和分...
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4年前
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FAIR最新无监督研究:视频的无监督时空表征学习
近期,FAIR的Kaiming He组发布了关于视频的无监督学习研究:A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotemporal ...
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4年前
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一个简单方法识别毛玻璃、高斯模糊
前 言 本文主要推荐一种简单的方法识别带有毛玻璃、高斯模糊等效果的图片。 01 毛玻璃效果 毛玻璃效果的原理,即遍历每一个像素,随机选取这个像素周围的某一个像素,替...
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4年前
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Transformer在语义分割上的应用
前 言 语义分割方法主要采用具有编码器-解码器体系结构的全卷积网络(FCN)。编码器逐渐降低空间分辨率,并通过更大的感受野学习更多的抽象/语义视觉概念。由于上下文...
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4年前
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DETR:基于 Transformers 的目标检测
前言 最近可以说是随着 ViT 的大火,几乎可以说是一天就能看到一篇基于 Transformers 的 CV 论文,今天给大家介绍的是另一篇由Facebook 在 ECCV...
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