帮紧你唔好急

LangChain提供了一个回调函数系统，允许我们在LLM应用的各个阶段进行钩子处理。这对于日志记录、监控、流处理和其他任务非常有用。我们可以通过使用API中提供的callbacks参数来订阅这些事件

工具 最简单的开始是为我们的数学代理定义工具。 让我们给它 "添加”，"乘法” 和 "平方” 工具，以便它可以对我们传递给它的问题执行这些操作。通过使我们的工具保持简单，我们可以专注于核心概念，并自己

为开发更复杂的应用程序，需要使用Chain来链接LangChain中的各个组件和功能，包括模型之间的链接以及模型与其他组件之间的链接。 链在内部把一系列的功能进行封装，而链的外部则又可以组合串联。 链

LLM 代理的核心是 LLM 和一组工具（如搜索引擎、API 或数据存储）的组合。LLM充当推理引擎，利用这些工具和可用信息来解决复杂的任务。想象一下，拥有一个私人助理，他不仅可以理解您的人类语言指令

对话的重要一环是能够引用之前提及的信息，这些信息需要进行存储，因此将这种存储过去交互信息的能力称为记忆。这种工具可以单独使用，也可以无缝的集成到一条链中,记忆的存储长度是程序执行到结束，执行一次的所有