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AI 岗位全景与转行指南：从技能到 Offer 导语 学了前面 11 篇技术文章，最终要落到一个问题——怎么拿到 Offer？ 不讲鸡汤，只讲可执行的策略。先说最重要的一句...

多模态与模型评测：拓展 AI 的边界 导语 大模型不只是"文字模型"了——它能看图、听声音、理解视频。同时，一个经常被忽略但极其重要的问题是：怎么判断一个 AI 系统到底好...

Skills 与知识系统：让 AI 具备领域专业能力 导语 通用大模型什么都会一点，但什么都不精。你让 GPT 写一份金融合规报告，它写得"像那么回事"但经不起专业审查；你...

MCP 深入理解：协议原理与自定义开发 导语 Agent 要干活，得连接外部世界——读文件、查数据库、调 API。以前每个工具都要单独写适配代码，10 个工具写 10 套，...

Agent 开发全流程：从概念到生产 导语 2026 年，Agent 是 AI 领域最热的方向，没有之一。 但"Agent"这个词被用得太泛了——ChatBot 是 Age...

Fine-tuning 实战：用你的数据定制大模型 导语 Prompt 写了一大堆还是不够精准，RAG 检索到了但回答风格不对——什么时候该考虑 Fine-tuning？ ...

Function Calling：让大模型连接真实世界 导语 大模型能"思考"和"说话"，但不能"动手"——它不能查数据库、调接口、发邮件、买机票。 Function Ca...

RAG 从零到一：构建你的第一个检索增强生成系统 导语 大模型很强，但它不知道你公司的内部文档、最新产品手册、私有数据。你问它"我们公司的退货政策是什么？"——它只能瞎编。...

Embedding 与向量数据库：语义理解的基础设施 导语 大模型很强，但它有一个致命弱点：记忆有限。你公司的内部文档、产品手册、客户历史记录——这些数据模型统统不知道。怎...

Prompt Engineering：与大模型高效对话的艺术 导语 同样一个模型，有人用得好，有人用得烂。差别往往就在 Prompt。 这不是玄学。Prompt Engin...

大模型训练全景：预训练与后训练 导语 上一篇我们搞清楚了大模型"长什么样"（Transformer 架构），这一篇要搞清楚它"怎么长大的"。 大模型不是天生就聪明的。Cha...

大模型基础：从 Transformer 到 GPT 导语 "大模型是怎么工作的？" 这个问题你迟早会被问到——面试的时候、和同事讨论方案的时候、或者你自己调了半天 Prom...

AI 核心技能系列：12 篇文章带你系统掌握大模型岗位必备技能 导语 2026 年，AI 大模型岗位成为最炙手可热的职业方向。 但问题是：该学什么？从哪开始？怎么学才能落地...

OPC（一人公司）：AI 时代的组织革命，一个人如何调度"千军万马"？ 导语 2026 年开年，一个缩写突然刷屏——OPC。 OPC，全称 One Person Compa...

x402 协议深度解析：用一个 HTTP 状态码，重建互联网的支付层 导语 互联网有一个"遗憾"。 1997 年，HTTP/1.1 规范定义了一个状态码——402 Paym...

AP2 协议深度解析：当 AI Agent 要刷你的信用卡，规则该怎么定？ 导语 2025 年 9 月的一个清晨，你对 AI 助手说了一句："帮我买一台 3000 元以内的...

A2A 协议深度解析：让所有 AI Agent 说同一种语言 导语 假设你是一家企业的 IT 负责人，公司内部同时使用了三套 AI Agent 系统：HR 部门用 Goog...

AI Agent 协议全景：A2A、AP2、x402 如何拼出智能体经济的完整拼图 导语 2025 年，AI Agent 领域发生了三件标志性事件： 4 月，Google ...