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社区点赞业务缓存设计优化探索
本文对得物社区的点赞业务如何做到高性能响应以及历史上在缓存使用上关于高性能、稳定性、低成本上的优化探索过程进行讲述,希望能给读者带来一些收获。
百度评论中台的设计与探索
一、背景 评论作为用户主动表达提供情绪/态度/观点的重要方式之一, 其产品形态是以资讯作为载体,建设生产-分发-浏览的用户内容生态,最终促进内容与用户,用户与用户,用户与作者之间的价值交互氛围。在阅读
Guava在日志脱敏场景下的奇遇
1.日志脱敏到底是个啥 敏感信息脱敏实际上是隶属于安全领域的一个子领域,而日志脱敏又是敏感信息脱敏的一个子领域。 好了,打住,不闲聊这些有的没的,直接开整:到底什么是日志脱敏? 1.1 未脱敏之前 如
从入门到精通:掌握 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 注解
一文搞定缓存注解:探索 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 的应用技巧
我是如何保障亿级用户系统五年0故障
我负责了我们公司几个非常大的平台系统,日均访问量超过了千万级别,用户过亿。其中某个推送系统每天的消息推送量是过亿级别的。尽管流量和用户都巨大,高峰期的请求也非常高,但是这五年来我们没有出现过任何恶性的
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
SpringBoot可以同时处理多少请求?
一个ip发请求过来,是一个ip对应一个线程吗?对于SpringBoot如何处理请求好像从来没仔细思考过,所以面试结束后就仔细研究了一番,现在就来探讨一下
我写了个工具,让CRUD开发效率提升100倍
大家好呀,我是大鹅,我写了个工具,让DB层、业务层、甚至是controller层的代码,工具都帮我们自动生成了!让CRUD开发效率提升100倍
线程数突增!领导说再这么写就gc掉我
大家好,我是魔性的茶叶,今天给大家分享一个线上问题引出的一次思考,过程比较长,但是挺有意思。希望大家能够和我一样学习到一些东西。
最终一致性的方案
分布式系统中不可避免存在分布式事务带来的一致性问题。对于一致性的处理,分为强一致和最终一致性。对于大部分分布式系统,强烈建议放弃强一致性,采取最终一致性方案。
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2019-01-07