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Python 完全自学教程
开源免费图书《Python 完全自学教程》的资料汇总,包括在线阅读、PDF下载以及相关的资料链接。《Python完全自学教程》能够满足零基础用户入门学习的需要,也能够为已经入门的读者提供进阶学习。
数据准备过程中如何创建虚拟变量
在本文中,我们将学习如何使用Pandas的get_dummies()方法创建虚拟变量,这是数据准备中经常要执行的操作。虚拟变量(注: dummy variable,也有人翻译为:哑变量、伪变量)通常用于统计分析以及更简单的描述性统计。 有一种统计分析需要在回归分析中创建虚拟变量…
利用飞桨实现数字识别
数字识别,是机器学习和深度学习的经典案例。为此,此时用飞桨深度学习平台,也实现此案例。在本例中所用的数据集来自MNIST。 本文中,我们从简单的Softmax回归模型开始,带大家了解手写字符识别,并向大家介绍如何改进模型,利用多层感知机(MLP)和卷积神经网络(CNN)优化识别…
如何生成机器学习的预测区间
我们用机器学习进行预测时,要记住这句至理名言。所有的机器学习模型都有局限性:对结果有影响的特征并没有在数据中,或者模型所做的假设是与现实不相符的。当我们给出一个精确的预测数字——房子将价值450300.01美元——这给人的印象是我们确信模型源于现实。 要诚实地反映模型的预测性能…
聊聊技术写作的个人体会
有群友问过,是什么原因使我开始写技术公众号,又是什么动力让我坚持写的。 在我看来,写作是一件不能敷衍的事,通过写作来学习,反而要比单纯地学习的效果要好。为了写成一篇“拿得出手”的文章,我要反复查找资料,阅读与思考,拆解与整合,最终写成的时候,也是知识的拼图成型的时候。 所以,对…
理解zip函数的工作流程
zip函数是Python的内置函数,在拙作《跟老齐学Python:轻松入门》有一定的介绍,但是,考虑到那本书属于Python的入门读物,并没有讲太深。但是,并不意味着这个函数不能应用的很深入,特别是结合迭代器来理解此函数,会让人有豁然开朗的感觉。同时,能够巧妙地解决某些问题。 …
itertools应用之一
在上一篇文章中(《迭代器案例1:zip》中,已经使用过了Python标准库itertools,本文将继续探讨这个标准库中的几个有意思的函数,从而理解迭代器的应用。 数学中的“组合”与“排列”,如果用程序来实现,使用Python中的itertools模块的函数,是非常简单实用的。…
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