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用 Python 分析了 20 万场吃鸡数据
首先,神枪镇楼 最近老板爱上了吃鸡(手游:全军出击),经常拉着我们开黑,只能放弃午休的时间,陪老板在沙漠里奔波。 上周在在微信游戏频道看战绩的时候突发奇想,是不是可以通过这个方式抓取到很多战斗数据,然后分析看看有什么规律。 秀一波战绩,开黑情况下我们团队吃鸡率非常高,近100…
老司机的神兵利器-效率工具
快速启动应用,Windows版的神器Alfred。 快速启动应用+文件搜索+各种实用插件(计算器、翻译、网页快速访问等)。 我的最爱,没有它我几乎半残。 一开始从用altrun 然后试过Listary ,发现WOX 后,最为顺手,效率提升100%。 秒找电脑里的各种文件。与WO…
TensorFlow快餐教程:程序员快速入门深度学习五步法
作为一个程序员,我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。
计算机视觉—TensorFlow入门(5)
1、使用图 (Graph) 来表示计算任务. 2、在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (Context) 中执行图. 3、使用 张量(Tensor) 表示数据. 4、通过 变量 (Variable) 维护状态. 5、使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(…
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-small导入ratings.csv文件结果:userI
从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点
机器之心之前已经讨论过非常多的目标检测算法,对计算机视觉感兴趣的读者也可以结合以前的文章加强理解。深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 从零开始 PyTorch 项目:YOLO v3 目标检测实现 像玩乐高一样拆解 Faster R-…
机器学习系列-第1篇-感知机识别手写数字(mnist例子分析)
第0篇已经搭好了开发环境,本文详细介绍用感知机识别手写数字(mnist例子)的过程, 希望依照本文的步骤,每个人能清楚理解mnist例子,动手实践。继续阅读之前,最好你已经了解以下知识点(不然你迟早会回来的): train-*.gz是用来训练的数据, t10k-*gz是用来测试…
Python 数据处理
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架,都是采用C语言编写,所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具,可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法,没有系统学习总结过,本博文总结了这三个框架的API。
Spring统一返回Json工具类,带分页信息
项目做前后端分离时,我们会经常提供Json数据给前端,如果有一个统一的Json格式返回工具类,那么将大大提高开发效率和减低沟通成本。 1. Resp工具类 2. PageInfo 用于封装分页信息的 4. ErrorCode 用于定义错误码 5. HttpStatus 提取自o…
利用 TensorFlow 一步一步构建一个多任务学习模型
当你在思考新事物的时候,他们通常会利用他们以前的经验和获得的知识来加速现在的学习过程。当我们学习一门新语言的时候,尤其是相关的语言时,我们通常会使用我们一级学过的语言知识来加快这一门新语言的学习过程。
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2016-06-01