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(五)深入剖析并发之AQS独占锁&重入锁(ReetrantLock)及Condition实现原理
引言 在我们前面的文章《深入理解Java并发编程之无锁CAS机制》中我们曾提到的CAS机制如果说是整个Java并发编程基础的话,那么本章跟大家所讲述的AQS则是整个Java JUC的核心。不过在学习A
(二十八)MySQL面试通关秘籍:这次你也可以在简历写上精通MySQL!
闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦!虽然迄今为止我的面试大写着失败,但这并不妨碍我继续失败!此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥,正是本次负责考验我的面试官,微风吹过他那一头浓密的秀发.....
(二十七)舞动手指速写一个Seata-XA框架解决棘手的分布式事务问题
分布式事务问题是分布式系统中一个头疼的问题,而如今可以引入成熟的框架,如Seata解决,但为何这些框架仅靠一个注解、几行配置就能解决令人头大的分布式事务问题呢?本文则会一步步手写框架理解背后的原理。
(二十六)MySQL分库篇:Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学!
讲分库分表概念的文章比比皆是,但真正带人落地实践资料相对较少,而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架,来逐步讲解分库分表的完整性实战~
(二十四)全解MySQL之主从篇:死磕主从复制中数据同步原理与优化
主从复制是一种十分常见的高可用手段,MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....任何技术栈基本上都会有对应实现,而MySQL也同样不例外,但数据库的主从复制技术底层是咋实现的?本文将深入探讨!
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。
(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
分库分表后对数据库的性能提升,用一个字形容,那就是爽!分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构,但爽归爽,其带来后患问题也是无穷的,本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题!
(十八)MySQL排查篇:该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症?
哦买噶!美好的假期又遭殃了...,这该死的MySQL在线上又告警:数据查询慢、CPU100%、磁盘100%、客户端连接异常、死锁问题频发.....,这到底怎么回事!究竟是谁动了我的代码!?!!
(十七)SQL优化篇:如何成为一位写优质SQL语句的绝顶高手!
写SQL不难,但写好SQL却并非易事,成为一名把业务SQL写的又快又好的高手,这里面需要一定的基本功和技巧,如若你只停留在满足业务需求即可的程度,那本章可助你快速打破瓶颈,成为一位人见人夸的绝顶高手。
(十六)MySQL调优篇:单机数据库如何在高并发场景下健步如飞?
在如今IT开发行业中,系统访问量日涨、并发暴增、线上瓶颈等各种性能问题纷涌而至,性能优化成为了现时代中一个炙手可热的名词,无论是在开发、面试过程中,性能优化都是一个常谈常新的话题.....
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2022-03-30