墨风如雪

当下的AI圈，大模型们学会了看图、写诗、敲代码，但你有没有觉得，它们似乎总是有点“耳背”？它们能把语音转成文字，却听不懂你话语里的疲惫；能识别出音乐，却抓不住旋律中的情绪。AI的耳朵

当国产大模型的“百团大战”逐渐演变为惨烈的价格巷战时，所有人都以为棋局的焦点只剩下了成本。然而，月之暗面（Moonshot AI）用一次出人意料的“亮剑”，提醒了整个赛道：真正的王牌，从来不止一张。

你一定见过那种一眼就能认出的AI画作：过度饱和的色彩，光滑到失真的皮肤，以及无论前景多清晰、背景都仿佛隔着一层毛玻璃的模糊感。这种被戏称为“数字蜡像”的风格，曾是我们判断一张图片是否由AI生成的潜规则

在AI圈子里，我们似乎已经习惯了这样一个场景：无论是GPT还是其他大模型，生成内容时总像是位耐心的诗人，一个词一个词地往外“吟唱”。这种“从左到右”的自回归模式虽然强大，但一个“慢”字

就在昨天，AI 圈子迎来了一次不大不小的地震。当大家还在讨论下一个千亿模型将如何改变世界时，阿里通义千问悄悄扔出了一颗重磅炸弹：Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507。

在AI圈里混久了，我们都心照不宣一个事实：ChatGPT，这个星球上最强大的语言模型，在无数个深夜里，成了学生们最“贴心”的作业枪手和答案搬运工。OpenAI对此当然心知肚明，与其被动地陷入

在AI生成内容的浪潮之巅，视频领域始终是那块最难啃的硬骨头。当许多人还在为生成画面的稳定性和真实感苦恼时，阿里通义万相Wan2.2携着一身“黑科技”悄然登场，它所做的不仅仅是迭代，更像是一场对视频创作

你是否曾幻想过，只需一句话，就能将脑海中的奇景变为一个可以漫步、可以触摸的虚拟世界？这个曾经属于科幻电影的场景，如今正被拉入现实。在2025年世界人工智能大会上，腾讯投下了一枚重磅炸弹：混元3D世界

你有没有觉得，有时候问大模型一个简单问题，它却“想太多”，慢吞吞地输出一长串你并不需要的推理过程？这种“过度思考”不仅拖慢了响应速度，还悄悄燃烧着宝贵的计算资源。 现在，快手给出了一个优雅的解决方案。