墨风如雪

嘿，各位AI圈的老铁们，最近是不是也被各种炫酷的AI视频生成效果刷屏了？但不知道大家有没有注意到一个普遍的“痛点”——那些生成视频在复杂运镜或者视角切换时，物体常常会像“幽灵”一样闪烁

各位AI圈的朋友们，最近有没有被一个新名字刷屏？“问小白o4”，这个名字背后，可藏着一个颠覆性的概念——并行思考。这不，国内首个打出这个旗号的模型，着实让大家眼前一亮。它不仅仅是又一个大模型，更像是在

曾几何时，我们以为AI绘画的终点是“以假乱真”。但很快，所有内容创作者和设计师都遇到了同一个瓶颈：AI能画出完美的图，却改不好一张图。仅仅是想把海报上的“夏季大促”改成“秋季上新”，就足以让最先进的

你是否经历过这样的会议：激情澎湃地讨论着“Sonocore发泡工艺”和“Pulse脉冲乳胶”，会议纪要却给你转写成了“声呐阔尔”和“派斯乳胶”？这种“AI在听，但没听懂”的尴尬，正在被终结。

一、512K原生上下文：这不是“扩建房”，这是“摩天大楼”地基 我们先来聊聊那个最唬人的数字：512K tokens的原生上下文窗口。 这到底是个什么概念？512K tokens，大约是1600页

兄弟们，新玩具来了！ 就在大家还在争论闭源与开源的未来时，DeepSeek毫无征兆地在Hugging Face上扔出了一颗重磅炸弹——V3.1 Base模型。别看名字只是个“.1”的迭代，这次的升级

在今天这个大模型参数军备竞赛几乎白热化的时代，我们似乎已经习惯了用“更大、更多、更强”来衡量进步。但当所有人都盯着千亿、万亿参数的星辰大海时，总有一些团队在默默打磨着另一条路：如何用更精巧的结构

在AI界，“参数为王”的信仰似乎坚不可摧，巨头们在千亿、万亿参数的军备竞赛中一路狂奔。然而，阿里国际数字贸易集团（AIDC）最近却悄然扔出了一枚“深水炸弹”——Ovis2.5。它没有夸张的参数规模

机器人领域似乎很久没有过这样激动人心的时刻了。我们习惯了机器人在宣传片里流畅优雅，在现实中却磕磕绊绊。我们习惯了它们需要海量数据和漫长调教才能学会一项新技能，换个环境就得从头再来。