向量引擎API

前言：从“百模大战”到“落地为王” 如果说 2023 年是 AI 的“狂热期”，所有人都在比拼谁的模型参数更大；那么现在，我们正式进入了 AI 的“冷静期”和“落地期”。 打开 GitHub Tren

💥 引言：AI时代的“买家秀”与“卖家秀” 最近，DeepSeek（深度求索）火遍了全球，甚至让大洋彼岸的股市都抖了三抖。无数博主高喊着“国货之光”、“拳打GPT-4”，于是你兴冲冲地去下载、去试用。

前言：在这个时代，创意是唯一的门槛 如果我告诉你，现在创作一首广播级音质、包含人声演唱、编曲完整、且版权完全属于你的歌曲，只需要你会打字，你相信吗？ 不需要你买昂贵的吉他，不需要你学枯燥的乐理，更不需

🎬 引言：人人都是斯皮尔伯格 以前拍电影，你需要摄像机、灯光师、演员，还得会用 PR 剪辑。 现在？你只需要一个脑洞。 输入一行字：“一只戴着墨镜的柯基在火星上骑摩托车”，AI 就能在几分钟内把视频“

引言：硅谷的“异类”与 122 天的奇迹 如果说 OpenAI 是学院派的代表，讲究循序渐进；那么 xAI 就是典型的“马斯克式”硬核工程派——讲究第一性原理和极致速度。 2024 年，xAI 仅用了

📱 引言：AI 硬件的“坟墓”与“新生” 过去两年，我们见证了无数“AI 硬件”的翻车现场。Rabbit R1 变成了电子垃圾，Humane AI Pin 更是被喷得体无完肤。 它们失败的原因只有一个

🎬 引言：迟到的巨人，带着核武器来了 在 AI 视频生成领域，Google 一直给人一种“起了个大早，赶了个晚集”的印象。 早期的 Phenaki 和 Imagen Video 虽然发论文早，但效果总

过去的一年，Google 过得并不舒服。ChatGPT 抢尽了风头，开源模型 Llama 和 DeepSeek 步步紧逼。很多人嘲笑 Google 是“起了个大早，赶了个晚集”。 但是，永远不要低估一

​ 🌪️ 引言：RAG 的局限与微调的诱惑 在上一篇文章中，我们聊了 RAG（检索增强生成），它就像是给 AI 搞了一场“开卷考试”，让它在回答问题前先翻书。 但是，在实际的企业级开发中，RAG 并不