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在切片集群中，数据会按照一定的分布规则分散到不同的实例上保存。很容易导致一个问题：数据倾斜。当发生数据倾斜时，是什么原因导致的呢？有什么解决办法呢？

数据增多了，是该加内存还是加实例？ 为了保存大量数据，有增大内存主机和切片集群两种方法。那么选择哪一种更合适呢？集群我们又应该选择哪些方案，从哪些方面去评估呢？今天就带你了解一下 Redis 的集群~

我们在应用 Redis 时，经常会面临的运维工作，包括 Redis 的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维。哪有没有一些好用的工具能方便我们使用，减轻我们的人力成本呢~

高性能和节省内存，是我们的两个目标，只有规范地使用 Redis，才能真正实现这两个目标。今天的内容，就是帮助你用好 Redis，尽量不出错。

一提到 Redis，我们的脑子里马上就会出现一个词：“快。”但是你有没有想过，Redis 的快，到底是快在哪里呢？实际上，它接收到一个键值对操作后，能以微秒级别的速度找到数据，并快速完成操作。

这几年，新型非易失存储（Non-Volatile Memory，NVM）器件发展得非常快。NVM 器件具有容量大、性能快、能持久化保存数据的特性，这些刚好就是 Redis 追求的目标。