是小峰呀

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情 GPU编程也有线程同步和线程通信的概念，在某些时候我们需要确保线程块中的线程都执行完成之后再进行下一轮

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情 图像的灰度化已经不难实现，opencv、PIL等库函数都有实现，直接调用现成的包即可，但是当我们使用p

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情 首先说一下线程，线程在这里的含义指的是在GPU内核(单个内核)上运行的一系列指令。在GPU上，多个线程

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情 前面几篇博客里面由浅到深的逐步给出了pycuda的一个学习过程，包括上一篇博客里面提到的SourceM

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情 上一篇文章是对核函数的开篇，介绍了如何编写简单的核函数，只不过我们使用了pycuda提供的函数模板，有

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 首先，虽然python有pycuda可以使用来进行GPU的加速，但是内核函数是C写的，哈哈，是不是很惊

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情 说到傅里叶变换，那需要先说一下傅里叶级数，这两个概念容易混淆，但是有区别。傅里叶级数用于周期性函数。傅

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 之前的博客里面已经说过了卷积的概念，很多时候，图像里面涉及的操作原理都与卷积类似，比如现在市面上有许多

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第16天，点击查看活动详情 LSTM(Long Short-term Memory)，如字面意思一样，被称为长短记忆网络，比较擅长