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上一期我们聊了生成前的“拆解逻辑”，但实操过的人都知道，AI 经常“给脸不要脸”。 即使提示词写得再完美，视频跑出来 4 秒，前 3 秒美若天仙，最后 1 秒脸突然崩成了外...

你是不是也有这种经历： 辛辛苦苦跑出一张满意的“神”图，满怀期待地把它扔进生成软件，结果视频跑完一看——动是动了，但脸完全变成了另一个人。 这时候别急着怪模型，很可能是你的...

反推提示词总是差点意思？因为你忽略了画面背后的关键生成条件。 别再让 AI 瞎猜了！掌握这 3 个核心方法，让你的提示词精准度提升 10 倍：...

别再只会写“高清/精致”了。不同的视频类型（商业广告、赛博朋克、悬疑微短剧）需要完全不同的光影和镜头语言。这篇文章直接给你三套“价值百万”的类型片参数公式。...

最近在研究AI视频（Veo, Luma, Sora），发现很多人的作品画面很精致，但就是没有“电影感”。 核心原因只有一个：缺乏运镜逻辑。 作为一名产品经理和心理学爱好者，...

绝大多数人都在浪费 AI。 你看一眼身边的人怎么用 ChatGPT 或 Claude？打开窗口，输入指令，拿走答案，关掉窗口。一切归零。 这种用法，AI 对你来说只是一个“...

一、 传统导演 vs. 算法导演：底层逻辑的降维打击 许多刚接触AI视频生成的人，最大的误区就是以为自己还在“写剧本”。大家习惯于输入一段剧情的描述，然后期待AI像理解人类...

不知你是否也患上了这般“数字松鼠症”？ 看到深度好文，收藏；刷到行业研报，下载；看到大神推荐的书单，存进网盘。 然后呢？没有然后了。 那些你以为“存下来就是你的”的知识，其...

现在的设计圈和电商圈弥漫着一种奇怪的焦虑：一边是设计师担心被NanoBanana取代，一边是商家抱怨AI生成的图“一眼假”、“没灵魂”。 作为行业观察者，我想说一句难听的实...

一、为什么AI听不懂“人话” 你告诉AI要一张“红垫子上的狗”，结果它给你画了一条“红色的狗”；你想做一个简单的“希区柯克变焦”视频，AI却让画面像醉汉一样乱晃。 承认吧，...

走到今天，AI 生图其实已经解决了一个最大的难题：“他是谁”。 现在的云端大模型（像 Midjourney、NanoBanana 等）已经非常强了。你不需要训练什么复杂的模...

在上一篇文章中，我们达成了一个共识：在云端大模型时代，一张模糊的真人实拍图，比精准的 OpenPose 骨架图更懂“物理规则”。 但这并不意味着我们可以随便去 Pinter...

在 AI 影像生成的狂飙突进中，我们似乎已经攻克了最难的山头：人物一致性。 通过 LoRA、FaceID 这些技术，那个虚拟模特终于长了一张稳定的脸。不管换什么场景，她都是...

【缘起：一个国外产品的启发】 最近在网站上瞎逛，看到国外有一款“唤醒”产品。 概念特别好：不让你去健身房，就在工位上，利用喝水、等编译的时间动两下。 我当时就想：这东西在国...

宕机3天。 数据丢了30%。损失几千块。 这些数字背后，是一个创业者最深的无力感。 我的服务器被 Next.js 的漏洞直接打穿。 黑客的一套“全家桶”——挖矿、木马、后门...

在使用 LLM 时，我们常遇到“风格漂移”和“逻辑幻觉”。 比如你让 AI 扮演 Python 专家“只写代码不解释”，但因为你中间追问了一次“为什么”，它在后续的回答里就...

都在玩 Nano Banana，但你见过 Google DeepMind 团队 亲自写的“操作手册”吗？ 这份名为《Nano Banana Pro 全面指南》的笔记，不是营...

AIGC（AI生成内容）的生产力目前正面临一个核心瓶颈：模型众多，资产割裂。 “提示词聚合”（Prompt Aggregation）的出现，正是为了解决这一问题。它是一种技...

提示词工程 (Prompt Engineering)，即设计、优化和管理用户输入（“提示词”或”指令“），以获取 AI 大语言模型 (LLM) 最佳输出结果的一门学科。对业...

PromptHub (综合平台) ：优秀的集成解决方案。它独特地将“便捷调用插件”与“大型提示词社区”合二为一，既解决了高频调用效率问题，也解决了灵感发现问题。...