Shopee技术团队

如何让同一套 RN 代码在 Web 平台上也运行起来，做到 “Write once, run anywhere”？本期分享将介绍 RN to Web 在 Shopee 的相关实践。

介绍基于 Flink + Hudi 的实时数据仓库解决方案，一方面通过实时计算来加速计算，另一方面通过与批处理技术的结合来确保数据的最终一致性。

在 Shopee，A/B Test 平台目前已经在公司内部各产品线得到广泛应用。本期分享将介绍如何搭建科学可信的 A/B Test 平台，以及 Shopee 的相关实践。

如何在有限网络条件下提供稳定、高清的音视频体验，本次分享将介绍Shopee在东南亚视频业务落地上的方案，在画质提升上做出的努力，以及一些性能提升成本控制方面的优化。

seadt 是 Shopee Financial Products 团队使用 Golang，针对真实的业务场景提供的分布式事务解决方案。

湖仓一体（LakeHouse）作为大数据领域的重要发展方向，提供了流批一体和湖仓结合的新场景。本文主要介绍其在 Shopee 的实践。

如果能有一个可以自动生成这些 Dashboard 页面的工具平台，那么可以节省大量的人力和时间，效率提升将会非常显著。本文将分享如何从零开始创建一个数据可视化大屏搭建系统。

在软件调试及错误排查过程中，无论是客户端 App 还是后端服务，一个常见的手段是通过错误堆栈定位异常所在的源码位置，从而直接在源码层面剖析问题根因。

针对客户端开发的“终生之敌”——卡顿和 ANR 问题，本文将深入剖析系统消息队列机制和常见的卡顿与 ANR 成因，并介绍监控工具 LooperMonitor 如何为业务方提供更精准、易用的分析能力。