Shopee技术团队

如何让同一套 RN 代码在 Web 平台上也运行起来，做到 “Write once, run anywhere”？本期分享将介绍 RN to Web 在 Shopee 的相关实践。

在 Shopee，A/B Test 平台目前已经在公司内部各产品线得到广泛应用。本期分享将介绍如何搭建科学可信的 A/B Test 平台，以及 Shopee 的相关实践。

湖仓一体（LakeHouse）作为大数据领域的重要发展方向，提供了流批一体和湖仓结合的新场景。本文主要介绍其在 Shopee 的实践。

如果能有一个可以自动生成这些 Dashboard 页面的工具平台，那么可以节省大量的人力和时间，效率提升将会非常显著。本文将分享如何从零开始创建一个数据可视化大屏搭建系统。

在软件调试及错误排查过程中，无论是客户端 App 还是后端服务，一个常见的手段是通过错误堆栈定位异常所在的源码位置，从而直接在源码层面剖析问题根因。

针对客户端开发的“终生之敌”——卡顿和 ANR 问题，本文将深入剖析系统消息队列机制和常见的卡顿与 ANR 成因，并介绍监控工具 LooperMonitor 如何为业务方提供更精准、易用的分析能力。

本文首发于「Shopee技术团队」公众号，是Shopee一次利用前端低代码系统进行降本增效的实践总结。

通过使用概率统计和机器学习的方案，将若干条相似的 URL 归一化成同一条规则模型，然后基于该规则模型进行相关统计分析，从而提高了基于 URL 的客户端监控分析的可用性及准确性。

本期分享将介绍分布式文件系统 HDFS 在 Shopee 如何从一个小型集群发展到由数千个节点组成的联邦集群。