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如何在海外多元、复杂场景下实践创新探索，解决技术难题？Shopee技术团队将与你一起探讨前沿技术思考与应用。
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RN 资源虽会更新迭代，但新旧版的差异其实只占小部分，让用户下载全量资源不仅浪费用户流量，也影响用户对 App 的使用体验（因为后台静默更新仍然会挤占带宽资源）。
自然而然，我们会想到“增量（差量）更新”，客户端仅下载新旧 RN 资源的差异部分。这个差异部分汇总到一个文件里，这个文件被称之为增量包（或补丁包）。下载完成并验证补丁包的合法性后，方可与旧版本合并为新版本，以此节约流量。
那么这个增量包应该是怎样的呢？戳这里阅读全文：
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自然而然，我们会想到“增量（差量）更新”，客户端仅下载新旧 RN 资源的差异部分。这个差异部分汇总到一个文件里，这个文件被称之为增量包（或补丁包）。下载完成并验证补丁包的合法性后，方可与旧版本合并为新版本，以此节约流量。
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【直播预告：前端和 PM 都可以来听听看的前端用户体验实践】
良好的用户体验设计，是团队在产品开发中每一个环节共同努力的结果。作为前端开发工程师，在提升用户体验的过程中发挥着什么作用？
💡5月12日，Shopee 前端工程师 Coco 将和与大家聊一聊从 Shopee 供应链团队内部仓库管理系统重构项目中提炼出来的前端用户体验提升的实践和感悟。
🔗戳这里直接预约直播：sea.zoom.us
良好的用户体验设计，是团队在产品开发中每一个环节共同努力的结果。作为前端开发工程师，在提升用户体验的过程中发挥着什么作用？ 💡5月12日，Shopee 前端工程师 Coco 将和与大家聊一聊从 Shopee 供应链团队内部仓库管理系统重构项目中提炼出来的前端用户体验提升的实践和感悟。
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Shopee 技术团队专访「面向信仰编程」博主 Draven ：《像写代码一样，用树形的结构写文章》
📣 关于技术写作，德莱文有话说：
📃 「我们输出的技术方案和文档都需要掌握一定写作的能力，如何写出符合认知、易于理解的文档，在工作中是与写代码同样重要的，我一直都认为能写好代码的人一定能写好文档。」
📃 「我们使用树形的结构写代码，控制组件的依赖关系，也同样用树形的结构写文章，降低读者的心智负担，这些都是相似的。」
📃 「写作之难，在于把网状的思考，用树状的语法结构，转换成线性字符串。」
戳链接阅读全文，还送《Go语言设计与实现》噢！juejin.cn
#我的宝藏书籍#
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📃 「我们输出的技术方案和文档都需要掌握一定写作的能力，如何写出符合认知、易于理解的文档，在工作中是与写代码同样重要的，我一直都认为能写好代码的人一定能写好文档。」
📃 「我们使用树形的结构写代码，控制组件的依赖关系，也同样用树形的结构写文章，降低读者的心智负担，这些都是相似的。」
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seadt 是 Shopee 金融产品团队使用 Golang，针对真实的业务场景提供的分布式事务解决方案。
Golang 目前没有成熟的中间件、组件支持分布式事务，如何快速支持业务需求且同时解决分布式事务问题，是业务团队面临的棘手问题。
这将会是一系列文章，分多个章节进行阐述。本文作为开篇文章，会概要介绍金融业务中遇到的分布式事务问题，详细介绍团队的选型和实现。
戳这里阅读全文：juejin.cn
Golang 目前没有成熟的中间件、组件支持分布式事务，如何快速支持业务需求且同时解决分布式事务问题，是业务团队面临的棘手问题。
这将会是一系列文章，分多个章节进行阐述。本文作为开篇文章，会概要介绍金融业务中遇到的分布式事务问题，详细介绍团队的选型和实现。
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React Native（下文简称 RN）是混合应用领域流行的跨端开发框架。RN 非常适合灵活多变的电商领域业务，由于 RN 是基于客户端渲染的技术，所以相较于 H5 页面，它在用户体验方面有一定优势。
伴随着 Shopee 业务的飞速发展，我们 App 中的 RN 代码量增长得非常快，出现了构建产物体积过大、部署时间太长、不同团队依赖冲突等问题。为了应对这些痛点，我们探索了去中心化的 RN 架构，并结合该模型自研了系统（Code Push Platform，简称 CPP）和客户端 SDK，覆盖了多团队的开发、构建、发布、运行等一系列 RN 研发周期。经过近三年的迭代，现已接入多款公司级核心 App。
……
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伴随着 Shopee 业务的飞速发展，我们 App 中的 RN 代码量增长得非常快，出现了构建产物体积过大、部署时间太长、不同团队依赖冲突等问题。为了应对这些痛点，我们探索了去中心化的 RN 架构，并结合该模型自研了系统（Code Push Platform，简称 CPP）和客户端 SDK，覆盖了多团队的开发、构建、发布、运行等一系列 RN 研发周期。经过近三年的迭代，现已接入多款公司级核心 App。
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在主流的搜索引擎、购物 App 和 Chatbot 等应用中，下拉推荐可以有效地帮助用户快速检索所需要的内容，已经成为一项必需且标配的功能。本文将介绍 Shopee Chatbot 团队在 Chatbot 中从 0 到 1 构建下拉推荐功能的过程，并分享模型迭代优化的经验。
特别地，针对东南亚市场语种繁多的挑战，我们探索了多语言和多任务的预训练语言模型，并将其应用于下拉推荐中的向量召回，以优化召回效果。另一方面，为了使下拉推荐尽可能帮助用户，并解决用户的问题，我们针对用户点击与问题解决这两个目标进行了同时建模，在多目标优化方面也做了探索。
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特别地，针对东南亚市场语种繁多的挑战，我们探索了多语言和多任务的预训练语言模型，并将其应用于下拉推荐中的向量召回，以优化召回效果。另一方面，为了使下拉推荐尽可能帮助用户，并解决用户的问题，我们针对用户点击与问题解决这两个目标进行了同时建模，在多目标优化方面也做了探索。
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Shopee Code League 2022 算法大赛报名开启啦！本次大赛分格赛与决赛两轮，资格赛前 100 组即可进入决赛。我们还为每位参赛者准备了免费的赛前编程培训工作坊。欢迎来这里挑战自我，解决实践中的算法难题！
若在比赛中取得良好名次，你和你的队友将能够赢取最高 10,000 新币现金大奖，以及来 Shopee 实习/工作的机会。
无论身处海内外，Shopee Code League 面向所有地区与人士开放。召集会编程的小伙伴们，3 人组队报名参赛吧！
赛事详情：careers.shopee.com
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