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题目： 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 示例 1： 示例 2： 题解： 首先我们使用中心扩展法解决，先贴代码（Go）： 核心思想就是，以每个字符（奇数子串）或每两个字符（偶数子串）为

题目： 给你一个字符串 s ，请你统计并返回这个字符串中 回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串，即

本篇内容为阅读《算法导论》动态规划算法设计时的一些理解和记录。建议大家去看原书，真的好。 动态规划有点像分治法，都是通过合并原问题的子问题的解来得到原问题的解。不同的是分治法将原问题划分为不相交的子问

题目： 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好

题目： 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, n

题目： 给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[inde

题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你合并 nums2 到 nums1 中，

题目： 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 1 <= k <= nums.len

快速排序（QuickSort） 作为最流行的排序算法之一，又有非常出色的性能，被广大的编程语言作为标准库默认排序方法。 快速排序的设计思想是一个很好的分治法（divide-and-conquer） 的