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  谷歌在TensorFlow开发者大会上发布了,售价仅千元搭载着TPU的开发板
Coral开发板(Coral Dev Board)是一款售价150美元(折合人民币约1000元)的小型计算机,具有可拆卸的模块化系统和一个定制的TPU芯片,类似于树莓派。
Coral中的Edge-TPU尺寸大约只有一枚硬币的1/4,拥有1GB的LPDDR4内存和8GB的eMMC存储,安装Mendel版Linux或者Android,可以进行本地的离线运算。
它不训练机器学习模型,而只是用TensorFlow Lite进行推理预测,因此比全栈框架更节能。
Coral能够以每秒30帧的速度在高分辨率视频上运行深度前馈神经网络,或者以每秒超过100帧的速度运行MobileNet V2这样的单一模型。
这位妹子现场用Coral展示了一个有趣的图像分类应用。只需要开发板加摄像头,再加几个按钮而已。
右边的四个按钮,各自代表一个类别。
给AI看一只橘子,连按十几下黄色按钮。
再看到橘子的时候,黄灯就会亮起。
再给AI看TF的标志,也是橙色的,连按十几下红色按钮。
然后,再看到标志的时候,红灯就会亮起。
这时候,就算再把橘子放到摄像头前,AI也不会被迷惑,毫不犹豫地点亮黄灯。参考来源:谷歌千元级TPU芯片发布,TensorFlow更换Logo推出2.0最新版 mp.weixin.qq.com
mp.weixin.qq.com   
Coral开发板(Coral Dev Board)是一款售价150美元(折合人民币约1000元)的小型计算机,具有可拆卸的模块化系统和一个定制的TPU芯片,类似于树莓派。
Coral中的Edge-TPU尺寸大约只有一枚硬币的1/4,拥有1GB的LPDDR4内存和8GB的eMMC存储,安装Mendel版Linux或者Android,可以进行本地的离线运算。
它不训练机器学习模型,而只是用TensorFlow Lite进行推理预测,因此比全栈框架更节能。
Coral能够以每秒30帧的速度在高分辨率视频上运行深度前馈神经网络,或者以每秒超过100帧的速度运行MobileNet V2这样的单一模型。
这位妹子现场用Coral展示了一个有趣的图像分类应用。只需要开发板加摄像头,再加几个按钮而已。
右边的四个按钮,各自代表一个类别。
给AI看一只橘子,连按十几下黄色按钮。
再看到橘子的时候,黄灯就会亮起。
再给AI看TF的标志,也是橙色的,连按十几下红色按钮。
然后,再看到标志的时候,红灯就会亮起。
这时候,就算再把橘子放到摄像头前,AI也不会被迷惑,毫不犹豫地点亮黄灯。参考来源:谷歌千元级TPU芯片发布,TensorFlow更换Logo推出2.0最新版
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