彭泽

数字农业可视化利用大数据、物联网、人工智能、GIS等技术，为农业生产经营管理提供了全新的高效的决策支持工具，使农业从业者能够更加清晰、准确地了解农业生产的各个环节，从而实现精准决策、精细管理和高效运维

在上一篇《Dify 教程二：使用本地大模型 Ollama》中，我们介绍了如何在 Dify 中接入本地大模型，今天我们来看看 Dify 创建知识库的其他两种方式。 同步自 Notion 内容 同步 We

最近找工作，微信上hr问我做一个AI客服聊天这么个东西，所以最近几天就研究了一下这方面，还真给我捣鼓了点成果出来：一个能在本地运行的AI小助手，可以对接自己喜欢的大模型，还能导入知识库。

笔者一天要说100次“哥，代码更新了，打包上传下吧，球球了”，终于我实在受不了了（上传代码的这位哥也受不了了），于是想通过 Jenkins 实现简单的前端项目自动打包部署。

在服务器上通过 docker 安装 jenkins 服务，并对 jenkins 进行配置，完成可以打包 Node 前后端并部署到另一台服务器（一般我们打包和部署都是在不同的服务器，避免互相影响等）。

就在今天，Meta 发布了 Llama 3.1，这次带来的中杯、大杯和超大杯3个版本。 从纸面数据来看，Llama 3.1 超大杯已经能跟 GPT-4 分庭抗礼

为什么要使用 JSX 前阵子在 Vue3 项目中封装一个基础组件的时候用到了 JSX 语法，使用下来的感受就是 —— 某些场景下，JSX 的灵活性对我们编写代码还是能够带来一定的帮助的。 举两个常见的

传统的汇编语言是和硬件架构是一一对应的，一种硬件架构对应一种汇编语言。而对Go 语言汇编而言，其输出的结果是一种抽象可移植的汇编代码，这种汇编并不对应某种真实的硬件架构。Go 的汇编器会使用这种伪汇编

前端监控系统是采集用户端的异常、性能、业务埋点等数据上报，在服务端做存储，并支持可视化分析的平台。 用户量可能很大，采集的数据可能比较多，这时候服务端的并发压力会比较大，要是直接存入数据库，那数据库服