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- #青训营笔记创作活动#
1月13日 day28
向外暴露的接口一般都需要加上一个访问限制，以防止恶意刷流量或者爆破，访问限制的做法有很多种，从控制粒度上说可以分为：全局访问限制和接口访问限制评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月12日 day27
为什么分库分表
单机数据库的存储能力、连接数是有限的。我们可以通过添加从库、优化索引提升性能。
数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，就需要进行分库分表。展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月10日 day25
缓存使用场景：
CPU中的缓存
降低自身CPU消耗
减少对外IO交互
提升用户个性化体验展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月9日 day23
对称加密：加密和解密用的都是同一个秘钥
非对称加密：加密和解密用到的不是同一个秘钥，是两个不一样的秘钥，公钥和私钥。评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月8日 day24
页面静态化
瞬时高并发
秒杀按钮
读多写少
秒杀按钮
缓存击穿
缓存问题
缓存穿透
库存问题展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月3日 day22
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、键值对型的数据存储系统。使用C语言编写，遵守BSD协议，可基于内存也可持久化的日志型数据库，提供了多种语言的API，被广泛用于数据库、缓存和消息中间件。并且支持多种类型的数据结构，用于应对各种不同场景。可以存储多种不同类型值之间的映射，支持事务，持久化，LUA 脚本以及多种集群方案等。
优点：
完全基于内存操作，性能极高，读写速度快，Redis 能够支持超过 100KB/s 的读写速率
支持高并发，支持10万级别的并发读写
支持主从模式，支持读写分离与分布式
具有丰富的数据类型与丰富的特性（发布订阅模式）
支持持久化操作，不会丢失数据
缺点：
数据库容量受到物理内存的限制，不能实现海量数据的高性能读写
相比关系型数据库，不支持复杂逻辑查询，且存储结构相对简单
虽然提供持久化能力，但实际更多是一个 disk-backed 功能，与传统意义上的持久化有所区别展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月2日 day21
索引就是用来帮助表快速检索目标数据的
简单的概述一下查询后，每个字段的含义：
①Table：当前索引属于那张表。
②Non_unique：目前索引是否属于唯一索引，0代表是的，1代表不是。
③Key_name：当前索引的名字。
④Seq_in_index：如果当前是联合索引，目前字段在联合索引中排第几个。
⑤Column_name：当前索引是位于哪个字段上建立的。
⑥Collation：字段值以什么方式存储在索引中，A表示有序存储，NULL表无序。
⑦Cardinality：当前索引的散列程度，也就是索引中存储了多少个不同的值。
⑧Sub_part：当前索引使用了字段值的多少个字符建立，NULL表示全部。
⑨Packed：表示索引在存储字段值时，以什么方式压缩，NULL表示未压缩，
⑩Null：当前作为索引字段的值中，是否存在NULL值，YES表示存在。
⑪Index_type：当前索引的结构（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
⑫Comment：创建索引时，是否对索引有备注信息。展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月1日 day20
①整个数据库中，数据表的查询速度直线提升，数据量越大时效果越明显。
②通过创建唯一索引，可以确保数据表中的数据唯一性，无需额外建立唯一约束。
③在使用分组和排序时，同样可以显著减少SQL查询的分组和排序的时间。
④连表查询时，基于主外键字段上建立索引，可以带来十分明显的性能提升。
⑤索引默认是B+Tree有序结构，基于索引字段做范围查询时，效率会明显提高。
⑥从MySQL整体架构而言，减少了查询SQL的执行时间，提高了数据库整体吞吐量。展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
12月30日 day19
Bytebase是一款面向开发者的数据库变更管理工具，目前在Github上已有3.6K+Star。
主要特性如下：
SQL审核：具有一站式SQL审核面板，可以直观地看到数据库所有变更记录。
SQL建议：能自动检查SQL语句规范，额外提供GitHub Action和API接入方式。
SQL编辑器：可以在线管理及查看数据库表，支持语法的自动提示。
GitOps工作流：支持集成GitHub和GitLab，使用GitOps工作流进行数据库变更。
备份恢复：支持自动备份数据库及恢复数据。展开评论点赞