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从0开发大模型之实现Agent(Bash 到 SKILL)
从《learn-claude-code》受到启发,于是参考源代码写了这篇文章:如何实现从0开始构建Agent?
从痛点到架构:用 Chrome DevTools Panel 做埋点校验,我是怎么落地的
前端埋点校验往往耗时且痛苦,Network 面板杂乱难辨,数据还容易在刷新时丢失。我们基于 Chrome MV3 架构开发了插件。实现埋点精准捕获与自动高亮,将校验耗时从3分钟降至 5 秒
为什么说 Redis 是“穷人版 MQ”?这道社招题给你答案
那天面试官端起咖啡,笑着问我一句:“你用 Redis 做过异步队列吗?是怎么实现的?”我脑子里瞬间浮现的,不是 API,而是一家凌晨三点还在出单的外卖店、一堆等着被做掉的订单,以及一个永远不加班却扛下
AI 应用开发入门:前端也可以学习 AI
该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到:如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手
使用 langChain.js 实现 RAG 知识库语义搜索
大家好,我是双越老师,也是 wangEditor 作者。本文使用 langChain.js 开发一个 RAG 知识库语义项目示例,将会用到 DeepSeek 和 Vector 向量存储和检索技术。
基于 Agent Skills 的 UI 重构实践:从 Demo 到主题化界面的升级之路
重构缘起:为什么选择 Agent Skills 优化 UI 从一个小 Demo 开始 最近正在读《百万富翁快车道》,里面有个观点是通过工作收入 & 投资复利,要实现财富自由需要非常久的时间,于是心血来
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通过代码层面,解决浏览器多标签页(>=6)使用同域名(http1.1)下的长连接SSE,占用多个TCP连接的问题
前端开发 AI Agent 智能体,需要掌握哪些知识?
大家好,我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能,包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。
EventSource 引发的一系列事件
大家好,我是江辰,最近小小的实现了下 chatGPT 的问答式回复,有几种方案,Http、EventSource、WebSocket,三种实现方案各有优缺点
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