工藤新一丶

一、企业级 CompletableFuture 核心使用原则（先定规范，再谈场景） 在进入具体场景前，先明确企业落地时必须遵守的核心原则（这是“合理使用”的前提）： 原则 企业级要求 落地说明 线程池

第一步：环境准备 先把工具备齐。打开官网 https：//antigravity。google/？hl=zh-cn，下载安装包。 下载完成后，如果验证一直卡住无反应： 记得切换一下Turn模式，这个坑

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 不知道你在SpringBoot项目中，有没有遇到过下面这样的代码： 一次性查询了所有的订单，全表扫描50万数据，导致接口查询性能很差，严重的时候可能会导致OO

# 一个真实的性能灾难 某项目的首页分类树加载，在业务快速发展阶段遇到了严重的性能问题： **用

前言 有些小伙伴在工作中可能遇到过这种场景：某天早上起来，监控告警响了——MQ队列里突然积压了100万条消息，整个系统卡顿如蜗牛。 你第一反应是不是“赶紧加机器，扩容消费端”？ 没错，这招能临时救火，

最近公司来了个新同事，年轻有活力，就是查日志的方式让我有点裂开。于是我当场掏出了一套我压箱底的“查日志组合拳”，一招一式手把手教他。他当场就“悟了”，连连称妙！

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 场景痛点：某电商平台的MySQL订单表达到7亿行时，出现致命问题： 核心矛盾： B+树索引深度达到5层，磁盘IO暴增。 单表超200GB导致备份时间窗突破6小

大家好，欢迎来到 非鱼牛马社，一个热爱技术的全栈开发者。最近在做一个新项目，发现很多同事还在用着最基础的 SQL 语句，写出来的代码又长又难维护。作为一个踩过无数坑的老司机，我觉得是时候分享一些实用的

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 在我们的日常工作中，经常会有Excel数据导出的需求。 但可能会遇到性能和内存的问题。 今天这篇文章跟大家一起聊聊Excel高性能导出的方案，希望对你会有所帮