Planeswalker23

由于项目需要减少依赖，将数据库由 MySQL 更换为更轻量级的 H2 数据库，在此记录使用 schema.sql 的初始化脚本中出现的问题。

对用户隐私信息的加密，应该是属于每步写入数据库操作都需要做的，同样对于查询结果的解密及修饰，也是必须的。那么在这里就遇到一个问题：在日常开发时，我们如何避开这种公共的操作，提高开发效率？

最近在写增删改查的时候遇到一个问题，苦思冥想了很久，最后旁边的小哥哥一句“看源码就知道了”，遂恍然大悟，翻阅源码才终于搞清楚这个问题。晚上趁着还早，花点时间记录下来。

本文的主要议题是缓存一致性问题，包括 Redis 常用读写策略、为什么会存在缓存不一致的场景、如何保证数据库与缓存的一致性。

在客户性能压测现场支持时，遇到一个问题：用户订单状态统计接口响应时间（RT, Response Time）较长，成为项目整体性能的瓶颈，亟需优化。

MVCC（Multi-Version Concurrency Control）即多版本并发控制，这是 MySQL 为了提高数据库并发性能而实现的。它可以在并发读写数据库时，保证不同事务的读-写操作并发

JVM 系列的第三篇，主题是内存模型，内容包括 JVM 内存区域划分、常见溢出场景以及常用内存参数设置等内容。

JVM 系列的第二篇，主题是双亲委派机制，内容包括 JVM 双亲委派机制的具体描述及源码分析、类加载器分类、双亲委派机制的好处以及打破双亲委派机制的四种场景等内容。

说到并发编程，可能大家脑海中的第一印象会是 Thread、多线程、JUC、线程池、ThreadLocal 等等内容。确实，并发编程是 Java 编程中不可或缺的一部分，掌握并发编程的核心技术，在求职面