东风造极

本文是机器学习面试不完全指南，因为面试和经验这些东西也往往都是一家之言，可参考，但并不一定就完全适合你。所以，我们搜集了一些比较靠谱的经验，整合起来放送给你，希望能够对你的职业生涯有所帮助。 相信能够进入面试的朋友，简历一定是优中选优的，所以这部分我们不多作赘述。但是，当面试官…

深度学习在ctr预估领域的应用越来越多，新的模型不断冒出。从ctr预估问题看看f(x)设计—DNN篇整理了各模型之间的联系之后，一直在琢磨这些东西如何在工业界落地。经过几个月的调研，发现目前存在的一些问题： 针对存在的问题做了一些探索，摸索出一套可行方案，有以下特性： 按工业界…

完整的代码地址见文末。通过卷积神经网络来进行图片分类通过CNN来进行图片识别，目前CNN可以说是最好的方法，新的胶囊网络可能会颠覆，所以所有的知识都是会发展的。第一个任务：DogsvsCats数据说明

作者：Petros Drineas、Michael W. Mahoney 矩阵在计算机科学、统计学和应用数学中占有独一无二的地位。一个 m×n 矩阵可以对 m 个对象（每个对象由 n 个特征描述）在有限单元网格中的离散微分算子信息进行描述；一个 n×n 正定矩阵可以编码所有 n…

现在很多深度网络都优先推荐使用Adam做优化算法，我也一直使用，但是对它的参数一知半解，对它的特性也只是略有耳闻，今天我终于花时间看了一下论文和网上的资料。

处理线上问题第一原则：先保障线上服务可用性，第一时间降低故障影响范围。 目前监控平台：实时数据监控平台prajna，实时错误日志平台CAT和 打点日志平台GALAXY。 CAT上可以观测到当天的异常报错数据，对比前一天和上周同一天同事间段的数据，是否错误异常。 GALAXY上可…

很多时候我们都会感慨：要是当时×××了多好啊，现在也不至于这样难堪了。 我也和芸芸众生一样在学校的时候没有好好的理解思考一些东西，等到了真正需要用的时候才知道书到用时方恨少。有道是知错能改，那为什么有道 == 知错能改呢？下面请允许我开始真正的内容： 算法的定义是这样的：解题方…