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昨天我们聊了“模型”和“训练”，知道了AI的学习成果是一个“模型”。但我们怎么知道这个模型是学得好，还是在“死记硬背”呢？这就引出了今天至关重要的概念。

今日概念：模型 (Model) 和 训练 (Training)。 一句话总结：训练是一个“学习”的过程，而模型是学习后得到的“成果”。 通俗比喻：一个学生备考的过程

今日概念：监督学习、无监督学习与强化学习 一句话总结： 这是机器学习的三种主要方法，就像学生的三种学习模式： 监督学习： 跟着老师做带答案的练习题。 无监督学习： 自己预习并整理知识脉络。

今日概念：人工智能 (Artificial Intelligence, AI)、机器学习 (Machine Learning, ML) 与深度学习 (Deep Learning, DL) 的关系。

AI 的世界发展得太快了。 今天是「大模型」，明天是「多模态」，后天又冒出「智能体」「AI 时代的操作系统」之类的新词。 身边的人聊得飞起，而我只想搞清楚一件事： 👉 到底哪些东西是长期有用的？

💁‍♂️ 别再被「不学就被淘汰」的焦虑裹挟，也别再幻想「抓住风口一夜暴富」的神话了，真正的「拥抱AI」，不是去成为一个面目模糊的「AI淘金者」，而是让 AI 成为你的「超级外挂」，让你成为一个更强大

没错，我就是那个一路从渣渣二本逆袭过来的JsonChao ，在大厂待了四年后，最终我们和平分手，没错，大白话就是，我现在失业了。 现在的就业环境有多差，大家是知道的，虽然人到中年（32岁）上有老下有小

今天我们将在一个愉快的氛围下，让ImageSpan动起来，并进行一些更深层次的探索。我们将和Drawable告别，并打开Span的大门。

目前最详细的一篇有关多点触控的理论知识，适合有一定基础的程序员。