程序员历小冰

在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天我们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能举一反三，灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。 如下图所示，数据库的隔离等级，SQL …

近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。 我们今天就依次聊一下客户端缓存的必…

在上一篇《Java 数据持久化系列之池化技术》中，我们了解了池化技术，并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池，实验对比了它和 HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据。在性能方面，HikariCP遥遥领先，而且它还是 Spring B…

由于开发任务紧急，只是暂时规避了一下，但是对触发死锁的原因和相关原理不甚了解，于是这几天一直在查阅相关资料，总结出一个系列文章供大家参考。本篇是上篇，主要介绍 MySQL 加锁原理和锁的不同模式或类型的基本知识。后续会讲解常见语句的加锁情况和通过 MySQL 死锁日志分析死锁原…

在上一篇文章《Java 数据持久化系列之JDBC》中，我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL，但是创建 Connection 会消耗很多资源，所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC，而是在其上建立数据库连接池层。 今天我们就先来…

在上一篇文章中《Redis 命令执行过程(上)》中，我们首先了解 Redis 命令执行的整体流程，然后细致分析了从 Redis 启动到建立 socket 连接，再到读取 socket 数据到输入缓冲区，解析命令，执行命令等过程的原理和实现细节。接下来，我们来具体看一下 set …

今天我们来了解一下 Redis 命令执行的过程。在之前的文章中《当 Redis 发生高延迟时，到底发生了什么》我们曾简单的描述了一条命令的执行过程，本篇文章展示深入说明一下，加深读者对 Redis 的了解。 如下图所示，一条命令执行完成并且返回数据一共涉及三部分，第一步是建立连…

前段时间小冰在工作中遇到了一系列关于数据持久化的问题，在排查问题时发现自己对 Java 后端的数据持久化框架的原理都不太了解，只有不断试错，因此走了很多弯路。于是下定决心，集中精力学习了持久化相关框架的原理和实现，总结出这个系列。 上图是我根据相关源码和网上资料总结的有关 Ja…

Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时，这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解，以便于快速排查问题，解决 Redis的延迟问题 在本文场景下，延迟 (latency) 是指从客户端…