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微服务中集成分布式配置中心 Apollo
随着业务的发展、微服务架构的升级,服务的数量、程序的配置日益增多(各种微服务、各种服务器地址、各种参数),传统的配置文件方式和数据库的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制。分布式环境下,这些配置更加复…
十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统
Redis是一个开源的 key-value 存储系统,它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。今天我们就通过12张图来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理
Redis Cluster 的数据分片机制
文章中讲述了一致性哈希算法的基本原理和实现,今天就以 Redis Cluster 为例,详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片,上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作。 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Red…
TCP报文发送的那些事
今天我们来总结学习一下TCP发送报文的相关知识,主要包括发送报文的步骤,MSS,滑动窗口和Nagle算法。
超详细的Guava RateLimiter限流原理解析
限流是保护高并发系统的三把利器之一,另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮等。 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务或进行…
队列与锁
最近在阅读《多处理器编程艺术》一书,学习了很多Java多线程的底层知识,现在就做一下书中链表-锁的作用一章的总结。
AbstractQueuedSynchronizer超详细原理解析
今天我们来研究学习一下AbstractQueuedSynchronizer类的相关原理,java.util.concurrent包中很多类都依赖于这个类所提供队列式同步器,比如说常用的ReentranLock,Semaphore和CountDownLatch等。 为了方便理解,…
Java 8新特性之CompletableFuture(一)
自Java 5开始添加了Future,用来描述一个异步计算的结果。获取一个结果时方法较少,要么通过轮询isDone,确认完成后调用get()获取值,要么调用get()设置一个超时时间。但是get()方法会阻塞调用线程,这种阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背。如: 虽然F…
snowflake升级版全局id生成
分布式系统或者微服务架构基本都采用了分库分表的设计,全局唯一id生成的需求变得很迫切。 传统的单体应用,使用单库,数据库中自增id可以很方便实现。分库之后,首先需要分库键,分库键必然不能重复,所以传统的做法并不能满足需求。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 1.全局唯…
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