首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
ImWiki
掘友等级
研发工程师
|
阿里巴巴
去热爱生活!
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
53
文章 53
沸点 0
赞
53
返回
|
搜索文章
最新
热门
记一次Spring Boot项目部署,同时支持HTTP与HTTPS、80与443权限问题
最近把客户端的内测分发平台使用Spring Boot+Kotlin重构了,以前是用Tomcat部署的,现在改用Jar包部署。由于是比较简单的单体应用,所以没有使用持续集成框架Jenkins,都是通过FTP上传到Tomcat目录,然后重启Tomcat。 Spring本身就提供非常…
机器学习Tensorflow笔记4:iOS通过Core ML使用Tensorflow训练模型
Tensorflow是Google推出的人工智能框架,而Core ML是苹果推出的人工智能框架,两者是有很大的区别,其中Tensorflow是包含了训练模型和评估模型,Core ML只支持在设备上评估模型,不能训练模型。 通常而言我们通过Tensorflow训练模型,导出我们训…
机器学习Tensorflow笔记3:Python训练MNIST模型,在Android上实现评估
通常而言我们会通过Python编写代码训练Tensorflow,但是我们训练的数据需要实际应用起来,本文会介绍如何通过Python训练Tensorflow,训练的结果在Android上应用,当前也可以通过传输数据给服务端去识别,然后返回数据,但是这种方式实时性较差,需要上传识别…
MacOS安装Tensorflow,在PyCharm运行开发
在之前的文章介绍了如何在Docker安装Tensorflow和运行代码,但是遇到的问题也很显著,我们编写的代码没有无法直观看到静态错误,无法得知语法是否错误,必须运行过后才可以看到,同时也无法Debug代码。PyCharm是一个非常给力的Python开发工具,提供代码提示、代码…
机器学习Tensorflow笔记2:超详细剖析MNIST实验
上一篇文章我们描述了MNIST实验的过程,但是我们做完实验之后,并没有学到什么太大的东西,只知道Tensorflow的具体使用而已,所以本文讲解这个实验的具体内容,详细剖析MNIST实验,如果先看本文再做MNIST实验可能也会更加深刻。 《机器学习Tensorflow笔记1:H…
机器学习Tensorflow笔记1:Hello World到MNIST实验
最近重新梳理了我职业生涯规划,其中人工智能是我最重要的一个职业方向,所以就开始了人工智能的学习,其中Tensorflow是机器学习中一个很热门的框架,是由Google开源的,是一个不错的方向。由于学习新的技术没有应用到实际项目,所以要留下点博客和github,不然到头来也不知道…
解决matplotlib库在PyCharm和命令行都无法正常显示问题
其实很简单,只需要加上plt.show()即可。
Gradle+Kotlin结合Spring Boot+Mybatis+SQLite快速开发轻量级服务器应用
该架构使用Gradle+Kotlin+Spring Boot+Mybatis+SQLite来代替Maven+Java+Tomcat+Springmvc+Mybatis+Mysql,其中Gradle代替Maven,Kotlin代替Java,Spring Boot 代替 Tomcat
Android融合推送MixPush集成多家推送平台,共享系统级推送,杀死APP也能收到推送
MixPush SDK融合多家推送平台,小米推送、魅族推送、个推等,在MIUI和Flyme OS共享系统级推送,杀死APP也能收到推送消息。
单元测试:通过简单例子理解测试驱动开发(TDD)
通常我们设计一个应用程序,并且快速创建单元测试来验证我们的设计,在我们编写这些测试时,这些测试也可以帮助改善了我最初的设计。随着我们编写越来越多的单元测试,正反馈的良性循环也会鼓励我们尽早地编写单元测试。当我们设计并实现时,就自然地想要知道我们将会如何来测试一个类。基于这一方法论,越来越多的开发者正从利于测试跃迁到测试驱动开发。
下一页
个人成就
文章被点赞
918
文章被阅读
73,571
掘力值
2,318
关注了
13
关注者
155
收藏集
2
关注标签
15
加入于
2016-01-13