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非结构化数据管理的挑战、场景问题与解决思路
据多项行业研究显示,非结构化数据占企业数据总量的80%以上,并且其增速远超结构化数据。这种数据形态的多样性和复杂性,既带来了潜在的价值机遇,也构成了严峻的管理挑战。传统的以数据库为核心的结构化数据管理
2025年7家企业云盘横评
 ![image.png](tos-cn-i-73owjymdk6/
企业非结构化数据治理与存储架构优化实践探索
企业需构建一套体系化的非结构化数据治理与存储架构优化方案。该方案应围绕“集中化管理、智能化分层、协同化应用”三个核心原则展开。
企业非结构化数据治理:从传统FTP到现代化平台的迁移实践
非结构化数据——包括文档、图像、音视频、设计图纸、合同文件等——已逐渐成为企业核心运营和战略决策的重要基础。
企业非结构化数据管理平台的架构设计与实践探索
当前,大多数企业在非结构化数据管理方面仍处于初级阶段。数据通常以孤岛形式存在于各部门或业务系统中,缺乏统一的整合机制。
企业非结构化数据管理的挑战、场景问题与解决思路探讨
由于非结构化数据天然具有分散性、格式复杂、关联性弱等特点,如何高效地管理、利用和保护这类数据,成为许多企业在推进数字化进程中的核心痛点。
企业非结构化数据治理导向的云盘建设路径与实践
多企业在日常运营中,虽积累了海量的非结构化数据,却难以对其进行有效的整合、保护与价值挖掘,反而因数据孤岛、权限混乱、安全风险等问题,拖慢了决策效率,增加了运营成本。
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2023-07-28