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一、问题现场：消失的traceId 某个深夜，当我正惬意地喝着咖啡准备收工时，监控系统突然发出刺耳的告警——某核心服务的日志链路出现大规模traceId丢失！这意味着我们无法追踪用户请求的完整生命周期

引言 一、传统算法的局限性 1. LRU（Least Recently Used） 原理：淘汰最久未被访问的条目。 问题： 对突发稀疏访问（如一次性查询）敏感，可能淘汰高频但短期未访问的条目。 需要维

引言 咖啡因缓存（Caffeine Cache）应运而生——它是一个基于 Java 的高性能缓存库，不仅继承了 Guava Cache 的简洁设计，还通过优化算法和并发机制，成为当前 Java 生态中