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一种临时随机短号的生成算法
短号,即用一个比较短的字符串映射某个比较长的字符串,使得更加易于人们写入。比如一个会议号的唯一ID是一个雪花算法生成的ID,如1077144667185860608,对于用户来说很难手动输入。
【Golang】如何实现实现带优先级的select
在 Golang 里面,我们经常使用 channel 进行协程之间的通信。在某些情况下,我们需要优先消费某个channel。然而,Golang在多个channel同时可用的情况下,是随机选择的。
如何使用Golang泛型提高编码效率
泛型让我们在使用Golang的时候能够抽取一些通用的代码,避免代码的重复拷贝,提高代码性能(避免类型转换),提高编码的效率和体验,提高代码可维护性。这篇文章主要是介绍我使用Golang泛型做过事情。
Go+Redis实现分布式互斥锁和红锁
在项目中我们经常有需要使用分布式锁的场景,而Redis是实现分布式锁最常见的一种方式,这篇文章主要是使用Go+Redis实现互斥锁和红锁。
Golang实现延迟队列(DelayQueue)
延迟队列是一种特殊的队列,元素入队时需要指定到期时间,出队的元素一定是已经到期的,而且早到期的元素最先出队,也就是队列里面的元素是按照到期时间排序的,添加元素和获取元素的时间复杂度是O(log(n))
如何实现一个支持O(log(n))随机删除元素的堆
堆是一种非常常用的数据结构,它能够支持在O(1)的时间复杂度获取到最大值(或最小值)。然而堆它有一个缺点,它没办法快速的定位一个元素,因此它也没办法快速删除一个堆中元素。因此需要一种能随机删除的堆。
近似LRU(NearlyLRU):一种基于随机采样的缓存淘汰策略
Redis里面有很多种缓存淘汰策略,其中有一种就是LRU,但是它需要额外的空间。而Redis的作者则使用了一种基于随机采样的近似LRU(NearlyLRU),它在Redis里面是不需要花费额外空间的。
W-TinyLFU缓存淘汰策略
W-TinyLFU是一种非常优秀的缓存淘汰策略,它综合的考虑了现实场景中可能会遇到的各种问题,具有能够提高缓存命中率的准入策略,带有LFU的基于频率的优点,还具备元素保鲜机制,同时还能保证低空间消耗。
CountMinSketch计数器:基于布隆过滤器思想的近似计数器
CountMinSketch是一种计数器,用来统计一个元素的计数,它能够以一个非常小的空间统计大量元素的计数,同时保证高的性能及准确性。
布隆过滤器:一种低空间成本的判断元素是否存在的方式
布隆过滤器(BloomFilter)是一种用于判断元素是否存在的方式,它的空间成本非常小,速度也很快。它一秒能够进行上百万次操作,并且1亿数据在误判率1%的情况下,只需要114MB内存。
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