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降薪找到工作,你能接受吗?
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程序员当久了,变得不喜欢跟人沟通,有时候一天说的话都不会超过10句话,产生很多问题:
1.表达能力差
2.不喜跟人交流
3.说话语无伦次,没有逻辑
4.重要场合,重要人物交流就紧张 #挑战每日一条沸点#
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失业人员能做的事情就只有:健身和睡觉,打游戏
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#挑战每日一条沸点# 今日去面试了,表现情况不及格,原因:准备面试不够充分,导致回答问题很不理想。最后得到的结论是回答的过于理论化,部分场景的出现的问题考虑的不够实际。很多偏向深度的原理都没有回答上来。
面试问题:
● mysql 索引使用和索引原理
● Redis 、MQ
● 分布式、微服务如何拆服务?(模块规划)
● 百亿级数据存储和查询问题
● K8S 相关深度问题
● 如何设计抽奖系统,需要考虑哪些问题,当请求达到2w QPS时需要考虑哪些问题
● 如何设计红包系统,需要考虑哪些问题,如何设计?
● 扣减库存的问题,保证库存
● 并发锁有哪几种实现方式
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#挑战每日一条沸点#
虽然现在已经很难找到工作,但还是要准备准备面试该准备的东西:
1. 面试流程:自我介绍、项目经历(最好说和简历上不一致的内容)
2. 技术方案四步回答法:陈述背景,问题点,解决方案,依据什么而采用何种方案
3. 需要准备面试内容:
a. 算法(刷题)和常见的几个设计模式
b. 技术栈相关核心的技术点(如Golang和Vue3核心技术点、参考八股文)
c. 分布式技术、中间件、数据库、缓存
d. 总结分析简历中项目经历的可能会被问的考点(可以借助AI)
e. 了解应聘公司的产品,可以思考可能遇到的场景
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搞个程序员互助微信群,互相帮助解决问题,头脑风暴,职业成长,不知道有没有搞头??@职业规划
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搞个程序员互助微信群,互相帮助解决问题,头脑风暴,职业成长,不知道有没有搞头??
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高并发攻击类型:
● DDos攻击:通过大量请求耗尽系统资源
● CC攻击:针对应用层,反复请求特定接口
● 爬虫攻击
防护策略:
● 前端防护策略
○ 验证码与人机识别
○ 客户端频率限制:按钮防抖实现
○ 前端加密与签名校验:如前端请求签名
○ JS 反爬虫技术:如动态生成敏感内容,使用Canvas 绘制价格
● 网关层防护措施
○ 基于IP的限流策略
○ WAF(防火墙)配置与自定义规则(如限制某IP请求频率)
○ 异常流量特征识别
○ 黑白名单机制
● 应用层防护技术
○ 接口限流算法实现:如令牌桶、漏桶
○ 分布式限流解决方案
● 缓存与队列的合理应用
○ 多级缓存架构设计:先查本地缓存,若无再查Redis,若无再查DB
○ 异步处理与消息队列:削峰填谷
○ 热点数据识别与特殊处理
● 数据库层防护策略
○ 读写分离与分库分表
○ SQL优化与索引设计
○ 数据库连接池管理
○ NoSQL的合理应用
● 应急响应与监控预警
○ 全链路监控系统构建
○ 自动化降级与熔断策略
○ 应急预案与演练
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今日小记:
1、投递的简历没有回应,
2、岗位很少,存在很多岗位已经是半年未更新
3、今日继续整理八股文面试
4、今日整理简历项目经验中可能会被问到的问题
4、今日要考虑下适合去做独立开发和自媒体,多方向考虑自己未来
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今日完成事项:
1、修改简历,投递了几家公司,接下来是听天由命了
2、继续准备八股文,学习IM即时通信技术
3、申请失业金
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今天开始背八股文
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专注的能力正成为21世纪最稀缺的商品。
1、1小时的专注工作时间>8小时的浅度工作
2.不要尝试多任务处理,多任务同时处理等于工作效率下降40%
3、学会休息
4、保持健康
5、有一个自己的目标
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修改简历的方式,就是要找到:
● 划分四大模块说明:个人信息、个人技术栈、项目经验、工作经历
● 个人技术栈:侧重体现,技术栈和个人工作信息
● 项目经验:侧重技术点:具有价值的技术点实现
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AI Agent领域的框架生态使用Golang的技术栈:
1、 Eino提供了一个强调简洁性、可扩展性、可靠性与有效性,且更符合 Go 语言编程惯例的 LLM 应用开发框架。
2、 tRPC-A2A-Go 框架为开发者提供了完整的 A2A 协议客户端和服务端实现,帮助开发者快速将 Agent 封装为标准的 A2A 服务,兼容主流的智能体生态,显著降低了多Agent协同系统集成和运维的难度。
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AI 工程的三个阶段:
● Chat 阶段:文本输入--> LLM 输出
○ 衍生提示词工程,引导输出正确的结果
○ 出现 RAG(检索增强工程) 生成前引用知识库提高正确率(如文案创造类,角色扮演类,Copilot辅助类等产品)
● WorkFlow :通过代码编排LLM与工具的系统,如coze、dify 此类低/无代码使用workflow 进行编排的应用开发平台盛行,使得AI应用开发更方便、低成本开发出垂直领域的Agent
● Agent 应用:由 LLM 动态地指挥自己的流程和工具使用方式的系统,始终由 LLM 来掌控完成任务的方式。用户描述需求,LLM 就可以使用工具和上下文环境,就可以不断规划、执行,甚至实时生成代码最终完成用户需求。
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失去轨道的人
- 不要慌,这也许是你的人生转折点,正视它。
- 不要焦虑,焦虑源于比较,屏蔽掉造成焦虑的信息
- 始终相信自己做的事情是有意义的,即便你还未发现其意义,坚持做下去
- 行动起来,在荒野中去发现自己原始的野性
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使用AI工具协助编程时,基础知识还是很重要的。不然会出现一个简单的问题可能你也要不断拉扯,费时费力 #挑战每日一条沸点#
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