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深入理解高并发下分布式事务的解决方案
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么…
关于乐观锁和悲观锁面试官会问些什么?
乐观锁和悲观锁问题,是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深,逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景,以及可能遇到的面试官追问,希望能够帮助你打动面试官。 乐观锁和悲观锁是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。 乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为别人不…
秒杀系统中流量削峰场景应该怎么解决?
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一 个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的。 但是对秒杀这个场景来说,最终能够抢到商品的人数是固定的,也就…
消息队列在大型分布式系统中的实战要点分析!
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,以及实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ…
面试必问:HashMap 底层实现原理分析
HashMap是在面试中经常会问的一点,很多时候我们仅仅只是知道HashMap他是允许键值对都是Null,并且是非线程安全的,如果在多线程的环境下使用,是很容易出现问题的。 这是我们通常在面试中会说的,但是有时候问到底层的源码分析的时候,为什么允许为Null,为什么不安全,这些…
28道MySQL常见面试题,以后面试再也不怕问MySQL了!
FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数,并在内存中占4字节。 DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数,并在内存中占8字节。 问题23:一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外键tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。 …
消息中间件RabbitMQ可靠性投递与生产实践
首先需要明确,效率和可靠性是无法兼得的,如果要保证每一个环节都成功,势必会对消息的收发效率造成影响,如过是一些业务实时性要求不是特别高的场合,可以牺牲可靠性来换取效率。 ④ 代表消费者订阅Queue并消费消息。 可能因为网络或者Broker的问题导致①失败,而生产者是无法得知消…
数据库和缓存双写一致性方案总结分析
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对…
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