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深度学习之线性回归模型
回归的本意指的是一种预期,期望,即在给定输入情况下,期望的输出值. 损失函数一般用来衡量当前训练得到的模型与实际样本之间的差异,从泛函角度来讲,指的是距离空间中一种距离的具体定义。 通过一种迭代算法,逐步逼近最优解,最小化距离,即最小化损失函数。
一起深度学习入门_by-balancex
之前一直想着如何入门,找了很多资料,一上来要么就是纯粹的数学原理,概率论,高数,线性代数等,要么是直接学习如何使用Python里相关的库,我记得Numpy,哈哈。自我感觉这些不是十分友好。最近在Github上发现了一个比较好的入门教材,名为《动手学深度学习》,项目链接地址如下:…
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