非优秀程序员

基于⼤型语⾔模型的本地问答系统（LLM-LocalQA system） 项⽬时间 项⽬时间： XXXX 年 XX ⽉-XXXX 年 XX ⽉ 担任⻆⾊ 担任⻆⾊： 项⽬负责⼈ / 系统架构师 项⽬描述

精选的 MCP 服务器 精选的优秀模型上下文协议 (MCP) 服务器列表。 什么是MCP？ 客户端 教程 社区 说明 Server 实现 框架 实用工具 提示和技巧 什么是MCP？ MCP 是一种开放

突发奇想，把Midjourney提示词输入到抖音即梦，能不能正常绘制。 出乎意料的是，可能是英文单词太少、不绕弯，生成的图片准确且质量很高。 下面我选择了最让我印象深刻的提示词，并为每个样式提供了确切

这是把manus的底裤扒了，@jianxliao让Manus提供 "/opt/.manus/" 下的文件，然后就下载到了sandbox沙盒，运行所需要的所有压缩代码。 通过查看这个sandbox代码，

本文提供了一个通过CLI和Python API来解析文件并从中创建llms.txt。输入文件应遵循以下格式: 安装 如何使用 CLI 安装后，llms_txt2ctx在您的终端中可用。 要获取CLI的

背景 我们在使用大模型时候，用AI检索时，一定会看到一个内容源，那这个是怎么来的的？？ 其实，现在大型语言模型越来越离不开网站信息啦，但尴尬的是，上下文窗口太小，大多数网站根本没法完整处理。把那些带着

在本指南中，您将学习如何使用DeepSeek-R1、LangChain、Ollama和Streamlit构建 检索增强生成 (RAG) 系统，该系统可在本地处理 PDF 。 本教程将LangChain

DeepSeek 写材料实操指南 1. 形成口头发言材料 指令： "将这份文件转化为 5 分钟口述稿，加入过渡句和强调重点，自动插入'这里要特别说明的是...'、'需要重点关注的是...' 等口语化强

DeepSeek家族树: 从V3到R1 DeepSeek不仅仅是一个单一的模型; 它是一个日益复杂的AI系统家族。进化是这样的: DeepSeek V2: 这是利用专家混合架构的基础模型，其中在推理时