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- AI Prompt智能提示锻造师
创意背景
灵感来源：
1、当前大语言模型（LLM）应用中，用户常面临“试错型Prompt设计”困境：需反复调整指令格式、关键词、示例等，耗时且依赖经验
2、企业级场景（如客服、代码生成）对Prompt的稳定性、合规性、可解释性要求极高，但人工设计的Prompt易出现偏差或漏洞
3、学界研究表明，同一任务不同Prompt的效果差异可达300%以上（如论文《The Power of Prompt》），但缺乏系统化的优化工具
痛点与需求：
1、效率痛点：设计优质Prompt需多次迭代，消耗大量人力
2、质量痛点：人工设计的Prompt易受主观影响，缺乏量化评估标准
3、泛化痛点：现有自动化方案（如简单模板）难以适应复杂多变的实际任务
创意目标
核心目标：
开发一套端到端的Prompt全生命周期管理系统，实现：
1、自动生成：根据任务描述生成候选Prompt集合
2、动态优化：通过强化学习与进化算法迭代改进
3、量化评估：建立多维度Prompt评价体系（有效性、鲁棒性、伦理合规性等）
场景适配：支持跨领域任务（文本生成、数据分析、多模态交互等）
社会价值：
1、降低AI使用门槛，让非技术人员也能高效调用大模型
2、提升企业级AI应用的稳定性和合规性
3、推动AI交互从“黑箱试错”走向“透明可控”
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