获得徽章 0
- 第一次做一件复杂的新任务,几乎一定会卡住。
根据耶克森定律,如果一个事情很复杂,动机反而要适中。
这样子,在某个时刻,你才能突然理清头绪,觉得:好像也没那么难。
后面再遇到新问题,再解决,再循环。
我现在更能接受这个设定了。
至于“为什么突然不难了”,可能是时间消化、AI工具更熟、经验迁移,或者分工之后压力进入可控区间。
但我发现一件更重要的事:
如果当下不记录,之后你永远复盘不回“第一次卡住时的感受”。
这种新手视角,对没做过这件事的人极其珍贵。
所以我准备换种方式:
做事时不做笔记,只专心推进;
用录音留下真实卡点;
最后再系统复盘、输出成文档。
想法想在生活中、工作中快速用上 AI 带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。展开评论1 - 模型引入"Juice number"概念,即内部推理算力预算参数。GPT-5.2 Pro版本的Juice值为768,高于GPT-5.1 Pro的512,理论上提供了更充足的推理资源。但部分用户反馈5.2版本在处理复杂逻辑问题时表现不及预期,甚至出现"推理完成却无输出"的情况,引发对模型实用性的讨论。 — via @nake13, @de_henne, @alistairmcleay展开731
- AI时代的各个行业中,我们不学着与AI协作,注定会被更高效率的人淘汰。同时,AI的低门槛,也让我们普通人拥有了无限潜力,无论多高深的问题,答案就在那里,我们只要学习原理,懂得分辨与决策,
这更像是把工作中执行的部分交给AI了,我们则是指挥者的角色。
在Linux服务器运维领域也是如此,现在我在服务器上部署一些环境改些配置,完全都不用自己动手了,只需像聊天一样将需求告诉Wisdom SSH 深度集成的AI运维助手,它就可以主动探索服务器,进行修复解决,包括执行命令、编辑配置、上传下载文件等等。甚至还集成了跨会话的能力,面对跨服务器的任务也能胜任。还有联网搜索、MCP协议扩展能力,AI运维的潜力可谓是无穷的
赶快搜索这款AI运维工具下载体验吧!
展开评论3
![[发怒]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_12.0f24f23.png)
xdm![[奸笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_17.bcebf79.png)