广州牛马
牛马岗之后端打杂岗
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牛马科技
00后菜鸡程序员，广州工作三年，工资5k，技术栈：Spring全家桶，微服务架构，消息队列，中间件，前端三件套，vue全家桶，微信小程序，Uniapp，C#，Winform，golang，数据结构，算法，设计模式，RAG，提示词，音视频
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Grmini3对前端的打击是非常大的，我就给了个简单的例子，Gemini3完美复刻了我心中所想，一个复杂页面一下子就完成了，要是自己实现还得十分钟呢，现在外国AI也太强了，国内比较强的Qwen和Deepseek以及智谱清言（GLM），不知道什么时候才能发布对标Gemini3的模型，也不知道啥时候才能用到更便宜的国产模型
提示词如下：
我想使用Vue3做一个AI聊天页面，帮我设计一个聊天页面，左侧是对话列表，包含增删改功能，中间是聊天区域，聊天区域上方可以切换AI，可以看到当前使用的AI名称，中间是聊天记录，其中包含头像，聊天记录下方是输入框区域，输入框区域的上方是工具栏，可以切换AI，有联网等功能，然后是输入文字的区域，输入文字区域下方是发送按钮，使用以下模板进行编写：<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <script src="
cdn.bootcdn.net"></script> </head> <body> <div></div> </body> </html>
提示词如下：
我想使用Vue3做一个AI聊天页面，帮我设计一个聊天页面，左侧是对话列表，包含增删改功能，中间是聊天区域，聊天区域上方可以切换AI，可以看到当前使用的AI名称，中间是聊天记录，其中包含头像，聊天记录下方是输入框区域，输入框区域的上方是工具栏，可以切换AI，有联网等功能，然后是输入文字的区域，输入文字区域下方是发送按钮，使用以下模板进行编写：<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <script src="
cdn.bootcdn.net"></script> </head> <body> <div></div> </body> </html>
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![[尬笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_59.8a63cb5.png)
![[吐舌]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_95.6b0752f.png)
![[流泪]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)
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去超市看到地上有200块钱，我吼了一声，"谁的钱掉了"，前面一个大妈转头捡起来，说是我的是我的，谢谢, 谢谢； 回去被家人说我说傻啊，捡起来 花掉呗! 关键是当时我大脑里完全没有过念头 要捡起来据为已有。
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GLM-4.6发布
docs.bigmodel.cn
GLM-4.6 是智谱最新的旗舰模型，其总参数量 355B，激活参数 32B。GLM-4.6 所有核心能力上均完成了对 GLM-4.5 的超越，具体如下：
高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6的代码能力对齐Claude Sonnet 4，是国内已知的最好的Coding模型。
上下文长度：上下文窗口由128K→200K，适应更长的代码和智能体任务。
推理能力：推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具。
搜索能力：增强了模型在工具调用和搜索智能体上的表现，在智能体框架中表现更好。
写作能力：在文风、可读性与角色扮演场景中更符合人类偏好。
多语言翻译：进一步增强跨语种任务的处理效果。
docs.bigmodel.cnGLM-4.6 是智谱最新的旗舰模型，其总参数量 355B，激活参数 32B。GLM-4.6 所有核心能力上均完成了对 GLM-4.5 的超越，具体如下：
高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6的代码能力对齐Claude Sonnet 4，是国内已知的最好的Coding模型。
上下文长度：上下文窗口由128K→200K，适应更长的代码和智能体任务。
推理能力：推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具。
搜索能力：增强了模型在工具调用和搜索智能体上的表现，在智能体框架中表现更好。
写作能力：在文风、可读性与角色扮演场景中更符合人类偏好。
多语言翻译：进一步增强跨语种任务的处理效果。
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