陈老老老板

讲分库分表概念的文章比比皆是，但真正带人落地实践资料相对较少，而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架，来逐步讲解分库分表的完整性实战~

主从复制是一种十分常见的高可用手段，MQ、Redis、ES、ZK、Kafka....任何技术栈基本上都会有对应实现，而MySQL也同样不例外，但数据库的主从复制技术底层是咋实现的？本文将深入探讨！

单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万，远超出传统单表的性能极限，此时该如何处理呢？本章会结合真实的线上业务，全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。

分库分表后对数据库的性能提升，用一个字形容，那就是爽！分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构，但爽归爽，其带来后患问题也是无穷的，本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题！

高并发处理是面试中一个百问不厌的问题，数据库也一直是业务系统的核心，因此想要掌握高并发处理经验，处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题，本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~

对于技术新特性，这是诸多开发者下意识会忽略的地方，如Java最新发布了Java19，但绝大多数小伙伴的认知却依旧停留在Java8，而MySQL最新发行了8.0.29版本，期间推出许多新技术也鲜为人知！

分库分表大家都听说过，但表分区这个概念却鲜为人知，分区技术是指建立在不拆分表的基础上，将数据划分到多个物理分区中，从而改善整体的表性能，本章则与诸位携手共探鲜为人知的表分区技术！

哦买噶！美好的假期又遭殃了...，这该死的MySQL在线上又告警：数据查询慢、CPU100%、磁盘100%、客户端连接异常、死锁问题频发.....，这到底怎么回事！究竟是谁动了我的代码！？！！

写SQL不难，但写好SQL却并非易事，成为一名把业务SQL写的又快又好的高手，这里面需要一定的基本功和技巧，如若你只停留在满足业务需求即可的程度，那本章可助你快速打破瓶颈，成为一位人见人夸的绝顶高手。