野风同学

本文深入探讨了大模型的训练方法，包括预训练、后训练、具体模型的介绍、语言建模的本质、对齐和后训练、参数高效的微调、指令微调和偏好学习，以及未来的研究方向。

本文深入探讨了神经网络、大模型及其在语言任务中的应用，分析了大模型的发展历程、认知能力和多领域应用。

本文深入探讨了神经网络和大型语言模型的基础知识，包括神经网络的结构、激活函数的选择、以及RNN、CNN和Transformer在语言模型中的应用。

本课程旨在为清华大学致理书院的学生提供关于大模型的最新动态，帮助学生了解人工智能的最新进展，并通过实践项目深入探索大模型的应用与挑战。

本文深入探讨了OpenAI o1的技术细节、Post-Training Scaling Laws的实现、合成数据与推理搜索**的优化，以及AI安全的新启示，展示了大语言模型在推理能力提升和安全对齐方面

Bret Taylor 讨论了 AI Agent的演变和未来，强调了它们彻底改变客户体验和重新定义人机交互的潜力。

喜欢看动漫的朋友们大概都能体会到一个难受的事情，就是在论坛或者群聊里面看到一张动漫截图，很想知道它的出处，但百度搜了一圈却也没有一个可靠结果，就很郁闷。今天就来带大家用Python做一个简单的“以图搜番”小应用。应用本身的实现不是很难的事情，其实就是调用别人的API接口来实现，…

1. AI人工智能图片放大 这款在线工具使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络。它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。使用其他的放大方法如PS或PhotoZoom，放大的图片后依然有明显的模糊感，边缘的重影以及噪点。而这个工具是针对放大图片的线条、颜色、…

GitHub作为全球最大的同性交友（代码托管）平台，里面藏着巨大的资源宝库，一套Ctrl+C和Ctrl+V组合拳打出来，就没有你实现不了的需求。好了，废话不多说，下面介绍「7个GitHub搜索高级技巧」，让资源搜索不再困难！ GitHub是支持在特定范围内进行高级搜索的，比如使…