野风同学

David Silver探讨了从人类数据驱动的AI向经验时代的转变，在这个时代，AI系统通过自我生成的经验学习，以AlphaGo和AlphaZero为例，以及AI在各个领域超越人类能力的潜力。

邱锡鹏教授探讨了从大语言模型到世界模型的演进过程，强调语言在构建通用人工智能（AGI）中的核心作用，并提出了多模态模型的发展方向。

OpenAI 为其 O1 系列模型引入了强化微调（RFT），使用户能够使用强化学习算法创建针对特定任务的专家级 AI 模型。

OpenAI 推出了更智能、更快速的 AI 模型 O1，以及 ChatGPT Pro，为高级用户提供无限访问和先进功能。

本文探讨了如何将神经推理与符号推理结合，以解决大模型在推理和规划问题上的不足，并介绍了相关研究和应用案例。

本文详细介绍了2024年构建大型语言模型的现状，包括数据准备、模型训练、架构设计、并行化技术以及模型部署和推理的最新进展。

Decart 正在开创实时互动的 AI 体验，旨在通过生成式 AI 改变用户与数字内容的互动方式，弥合想象与视觉现实之间的差距。

本文深入介绍了Hugging Face生态系统及其在推动开源机器学习中的作用，强调了协作和开源工具在加速机器学习研究和应用中的重要性。

本文深入探讨了大型语言模型在处理长文本和Scaling Law方面的挑战与解决方案，强调了模型复杂度、计算资源和数据处理的重要性。