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独奏之秋汐
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StephenFang
iOS工程师 @ByteDance
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1年前
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将你的应用与 Apple Intelligence 集成
2024 WWDC 压轴的就是由 LLM 赋能的 AI 能力,苹果甚至玩了个谐音梗将其命名为Apple Intelligence,本文想与你探讨的是如何让你的应用与这个“A...
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独奏之秋汐
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Baihai_IDP
@白海科技
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1年前
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用好语言模型:temperature、top-p等核心参数解析
本文将介绍几个关键参数,帮助读者更好地理解和运用 temperature、top-p、top-k、frequency penalty 和 presence penalty ...
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独奏之秋汐
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秃头小苏
🏆掘金签约作者 3D视觉开发者社区优质内容博主 阿里云博客专家
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1年前
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CVer从0入门NLP(一)———词向量与RNN模型
NLP的内容很多,你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看的眼花缭乱,本系列主要会介绍一些重要的知识点,一些老模型就不介绍了,感觉用处不大,我们的目标是向经典模型看齐,如GP...
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独奏之秋汐
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强生
远程开发 @海外
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2年前
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一位程序员,做了一个浏览器插件,赚了 4 万美元
今天分享的是一个年入 4 万刀的浏览器插件 ReaderMode;这个插件花了 8 个月时间累计营收 1 万刀,但仅仅一年多后,累计收入就翻了 4 倍。...
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独奏之秋汐
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码指星斗
独奏之秋汐
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紫极神光Q1564658423
华中科技大学研究生 @阿里
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4年前
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【手写字母识别】基于matlab GUI模板匹配手写大写字母(A-J)识别【含Matlab源码 1107期】
一、简介 1 概述 模式识别就是通过计算机,用数学模型求解的方法研究模式的自动处理和判读。在模式识别的各种方法中,模板匹配是最容易的一种,其数学模型易于建立,通过模板匹配对...
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独奏之秋汐
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寒月十九
2年前
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面试官:你能自己实现一个async await吗?
相信大家对于Promise都不再陌生了,简易版的Promise对象源码我们也手撕过一次了,那接下来我们聊聊Promise的语法糖`async-await`,自己如何一步一步...
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独奏之秋汐
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NLP与人工智能
NLP算法工程师
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4年前
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动态词向量算法 — ELMo
传统的词向量模型,学习得到的词向量是固定不变的,即一个单词只有一种词向量。本文介绍的 ELMo 算法使用了深度双向语言模型 (biLM),可以学到单词在句子中的动态向量。...
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字节跳动技术团队
@字节跳动
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2年前
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【活动推荐】七万奖金,四大赛题,邀你码上掘金!
首届 AMD x 码上掘金编程挑战赛,七万元奖金、大咖评审、字节offer、最棒的作品展示位,邀你来挑战!iPhone 14 Pro、PICO 4、Apple Watch ...
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独奏之秋汐
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Java中文社群
www @javacn.site
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3年前
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面试突击77:Spring 依赖注入有几种?各有什么优缺点?
IoC 和 DI 是 Spring 中最重要的两个概念,其中 IoC(Inversion of.........
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独奏之秋汐
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SphereEx
3年前
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16 台服务器达成 1000 万 tpmC!挑战分布式数据库性能极限
ShardingSphere + openGauss,达成 1000 万 tpmC 在本次测试中,openGauss 社区基于标准 BenchmarkSQL 5.0 工具,...
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独奏之秋汐
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ShevaKuilin
独奏之秋汐
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劉陽
Java研发
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8年前
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浅谈新型 RNN(循环神经网络)架构——End-To-End 的 Memory Networks 框架
文章提出 End-To-End 的 Memory Networks 框架,是一种新型的 RNN 架构,在输出最终结果之前会从一个外部存储器中多次循环读取数据,同时对 201...
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独奏之秋汐
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华为云开发者联盟
4年前
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循环神经网络LSTM RNN回归:sin曲线预测
摘要:本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预...
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独奏之秋汐
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NLP与人工智能
独奏之秋汐
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图鸭科技
@图鸭科技
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7年前
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深度学习图像视频压缩算法——TNG
互联网时代,社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求,压缩算法也因此备受关注,但是不同的应用场景对压缩算法的性能要求...
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2019-07-19