NebulaGraph

当 Dart 遇上数据库，如何实现二者的相结合，让用户在移动端操作数据库呢？本文给出了它的答案，先搞定数据库数据访问接口，再搞定数据传输，最后是封装连接，一切就那么简单。...

在业务逻辑复杂、技术栈不甚了解的情况下，如何在有限的时间完成对数据库的重构迁移工作？技术方案该如何拟定，灰度计划怎么拟定，项目排期如何规划…本文给你一个通用的解决思路，让你...

大语言模型时代，我们有了 few-shot 和 zero-shot 的能力。借助这些 LLM 能力，如何更便捷地实现知识图谱的知识抽取，用知识图谱来解决相关问题。...

NebulaGraph 技术社区用户的实践优化心得集大成者，从数据建模开始，解决数据膨胀问题，再到软硬皆施搞定数据导入的速率，到最后的查询语句优化。一站式搞定数据库的性能问...

本文着重介绍了 LLM、RAG、Graph 是什么，以及 LLM 如何同知识图谱结合，让知识抽取更加便利。此外，还讲述了一些 LLM 在数据库领域的应用场景，比如：用自然语...

本次 v3.6.0 版本，主要强化全文索引能力，以及优化部分场景下的 MATCH 性能。还有.........

本文手把手教你咋在 Jupyter Notebook 中，愉快地玩图数据库。读完本文，一条查询语句就可以轻易地画出返回结果啦。...

本文详细记录了如何用 REK 安装好 K8s 环境之后，再在此基础上安装图数据库 NebulaGraph。...

LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接...

像是 NebulaGraph 这类基础设施上云，通用的方法一般是将线下物理机替换成云端的虚拟资源。但还有一种选择，就是依托云数据基础设施，将数据库产品变成为云生态的一环，不...

通过一些实践发现，ChatGPT 的确可以根据海量文本数据自动生成实体、属性和关系三元组等知识元素，从而快速构建大规模的知识图谱。...

ng_ai 的全名是：Nebulagraph AI Suite，顾名思义，它是在 NebulaGraph 之上跑算法的 Python 套件，希望能给 NebulaGraph...

随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求…...

官方对 GraphQL 的总结：描述你的数据、请求你所要的数据、得到可预测的结果。而上述的查询在 NebulaGraphQL 中已经实现了，同时还支持通过 VertexID...

GPT-4 最近风头正劲，作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好，现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求，看...

本次 v3.5.0 版本主要是优化了 FIND ALL PATH 性能，支持免索引的全表扫描等功能。...

根据 GitHub 数据，它拥有超 372,000,000 个仓库，其中有 28,000,000 是公开仓。分布式图数据库 NebulaGraph 便是其中之一，它的 co...

数据库的内存管理是数据库内核设计中的重要模块，内存的可度量、可管控是数据库稳定性的重要保障。同样的，内存管理对图数据库 NebulaGraph 也至关重要。...

在进行各种图处理、图计算、图查询的时候，内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构，及其时间、空间复杂度。...