两万五千个小时

Claude Code 架构全景图 📍 导航指南 这是「从零理解 Claude Code 源码」系列的第零篇——整个系列的地图。

解析 AgentSkills：AI Agent 如何通过「技能包」实现专业化 📍 导航指南 根据你的背景，选择合适的阅读路径： 🤔 想了解为什么需要 Skills

AI Agent能力分级：借鉴自动驾驶L0-L5，从工具到自主智能体，助你定位系统边界，规划演进路径。

本文深度解析 Pi coding-agent 的设计哲学：核心从“限制模型”转向“引导模型”。通过符合 LLM 注意力机制的三层提示词结构精准导航。

意识的跳动：Agent Loop 的生命节律 📍 导航指南 根据你的背景，选择合适的阅读路径： 🧠 哲学派？ → 引言：活着的定义 - 理解什么是真正"活着"的 AI ⚙️ 架构派？ → 心跳机制 -

落地实现 Anthropic Multi-Agent Research System，探索deepagent的实现

构建mini Claude Code：12 - 从「文件冲突」到「分身协作」：Worktree 如何让多 Agent 安全并行

构建mini Claude Code：11 - 团队协作从「被动等待」到「主动找活」：Autonomous Agents 如何让 Teammate 真正自主

构建mini Claude Code：10 - 团队协作的「交通规则」：Team Protocols 如何解决 Agent 之间的冲突