NamelessXia

这个论文讨论的是强化学习（reinforcement learning），这个世界模型可以把现在训练这些Agent（智能体）的环境压缩，这样可以训练出更简练的policy来解决agent的问题。

推荐《零基础入门深度学习》系列文章入门者可以看看，理论推导很全面。

很全面的 Java 后端自学经验分享。

能够快速搭建一个架子，然后在架子里面快速修改页面。很适合快速搞个页面的非前端同学。拒谈less is more，快速弄个页面，快速搞个架子，在架子的指定地方改东西就好了。会一点css js 就够了，好的代码语义肯定很好，改代码不费劲，后端同学写个博客也比较快。

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

1环境搭建(Windows)安装虚拟环境Anaconda，方便python包管理和环境隔离。Anaconda34.2http://mirrors.oa.com/anaconda/archive/Ana

0. 前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1. 贝叶斯决策论（Bayesian decision theory） 贝叶斯决策论是概率框架下实…

监督学习：所有输入数据都有确定的对应输出数据，在各种网络架构中，输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端，训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上：列出了各种不同网络架构的监督学习，比如标准的神经网络（NN）可用于训练房子特征和房价之间的函数，卷积神经网络（CNN…

本文的多国语言版： 日本語, Português, Türkçe, Français, 한국어, العَرَبِيَّة‎‎, Español (México), Español (España) 或 Polski。 你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念？你是否…